skills

把工程经验写成 AI 能直接用的技能文件

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验 开发框架 🍴 复刻 27161 🐛 待处理 244 👀 关注 1662
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 323663
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

skills 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类开发框架
开发团队mattpocock
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Shell
GitHub 星标★ 323663
上线时间2026-02-03 00:00:00
代码更新2026-11-13
仓库体积2.3 MB
本站数据更新2026-11-14
维护状态活跃
收录时间2026-11-14
浏览次数0

项目介绍

这是一个面向真实工程场景的 AI 技能集合仓库,内容直接来自作者的 .agents 目录,以 Shell 脚本为主要载体。它解决的问题是:开发者在使用 AI 编程助手时,往往缺少可复用、贴近实际工程流程的技能定义,导致每次都要重复描述任务背景与操作规范。该项目把常用工程能力整理成结构化的技能文件,覆盖代码审查、调试、重构、测试、文档编写等环节,让 AI 助手能按统一规范执行任务。核心能力包括:以纯文本或脚本形式定义技能,便于版本管理与团队共享;与主流 AI 编码工具的技能或指令机制兼容,可直接放入项目目录生效;结构轻量,易于二次编写和裁剪。项目星标极高,说明其已成为 AI 辅助开发工作流中被广泛参考的实践样本,适合作为团队构建自有技能库的起点。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-14 · 当前星标 ★ 323663

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 5 分钟 部署方式:本地安装 6 步

环境要求

  • 已安装 Claude Code 或其他支持技能机制的 AI 编码助手
  • 本地有一个待配置的项目仓库
  • 能访问 GitHub 或 skills.sh 获取技能文件
  • 已确定使用的工单平台:GitHub、GitLab 或本地文件

安装与启动步骤

  1. 1选择安装方式

    有两种方式:插件方式会自动更新;skills.sh 方式会把可编辑文件复制到项目里,需要你手动更新。每个 agent 只选一种。

  2. 2安装技能

    在 Claude Code 中执行插件安装命令,安装技能插件。README 中该命令末尾被截断,请以 skills.sh 页面上的完整命令为准。

  3. 3运行初始化命令

    在 agent 中执行一次初始化命令,每个仓库运行一次,然后按提示逐项回答。

    /setup-matt-pocock-skills
  4. 4选择问题跟踪器

    初始化会询问使用哪种 issue tracker,可选 GitHub、GitLab、本地文件,或按需自行描述。

  5. 5设置分诊标签

    初始化会询问处理工单时使用的标签,/triage 命令会读取这些标签来筛选工单。

  6. 6指定文档目录

    初始化会询问技能生成的文档保存在哪里,按项目习惯填写一个目录路径。

关键配置

配置项必填说明示例
issue tracker是指定工单管理使用的平台,可选 GitHub、GitLab、本地文件或其他。GitHub
labels否分诊工单时使用的标签,/triage 会依据它筛选工单。bug,enhancement
docs path否技能创建的文档的保存位置。./docs

如何确认成功

初始化命令执行完毕且没有报错,agent 中已能识别插件提供的技能,项目内生成对应配置与文档目录。

常见问题

Q:插件方式和 skills.sh 方式能同时用吗?

A:不建议。README 明确要求每个 agent 只选一种,同时安装会让每个技能重复出现两次。

Q:插件和 skills.sh 有什么区别?

A:插件可以自动更新;skills.sh 把可编辑文件复制进项目,需要你手动更新版本。

Q:初始化命令要运行几次?

A:每个仓库运行一次即可,无需重复执行。

Q:不装 Claude Code 能用吗?

A:技能是小型、可组合的纯文本与脚本文件,适配任意模型;README 仅以 Claude Code 演示安装流程。

注意事项

  • 技能文件轻量且可直接修改,建议按团队流程裁剪后再提交到仓库。
  • 通过 skills.sh 安装的文件不会自动更新,升级时需手动替换。
  • 安装命令在 README 中被截断,执行前请核对 skills.sh 页面的完整命令,避免装错插件名。
  • 技能可以自由组合,但不要叠加多套同类流程框架,以免规范冲突。

核心亮点

  • 技能以纯文本和 Shell 脚本组织,结构清晰,可直接复制进项目目录使用
  • 覆盖代码审查、调试、重构、测试等真实开发环节,贴近日常工程流程
  • 便于团队版本化管理与共享,可作为自建技能库的模板和起点

不足之处

  • 以 Shell 和文本约定为主,缺少统一的校验与测试机制,技能质量依赖人工把关
  • 不同 AI 编码工具对技能格式的支持程度不一,跨工具迁移可能需要调整

适用场景

  • 团队为 AI 编程助手制定统一的代码审查与提交规范
  • 个人开发者把常用调试、重构流程固化为可复用技能
  • 新项目快速搭建 AI 辅助开发所需的技能目录结构

替代项目

awesome-copilot、cursor-rules、awesome-chatgpt-prompts

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