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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-12 · 当前星标 ★ 289
核心亮点
- 推理循环可配置最大轮次与停止条件,便于控制成本与深度
- 同时支持 Groq、OpenAI 和本地 Ollama 三种后端,切换成本低
- 代码量小、结构清晰,适合作为推理链提示词实验的起点
不足之处
- 项目处于早期,文档和示例较少,上手需要读源码
- 缺少评测基准与效果对比数据,难以量化推理链收益
适用场景
- 对比不同模型在分步推理任务上的表现
- 教学演示中展示大模型推理链的迭代过程
- 作为自定义推理提示词模板的实验脚手架
替代项目
open-o1、g1、thinking-claude
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