bosquet

用 Clojure 构建 LLM 应用,模板+智能体+记忆一站式搞定

bosquet 是一个用于构建 LLM 应用的 Clojure 工具集,旨在为 AI 应用开发者提供提示词模板与组合、智能体(agent)、LLM 记忆管理等核心组件。它解决的是在 Clojure 生态中缺乏成熟 LLM 开发工具链的问题,让开发者能够以函数式、数据驱动的方式编排提示词和智能体逻辑。核心能力包括:灵活的提示词模板系统(支持变量与组合)、可扩展的智能体框架、持久化记忆管理,以及与其他 Clojure 库的无缝集成。作为早期项目,它强调简洁性和可组合性,适合希望用 Clojure 构建复杂 LLM 工作流的开发者。

开源 free 基础设施
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 380
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类基础设施
开发团队zmedelis
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,EPL-1.0许可证,可自由使用,无付费版本。
访问状态
是否开源
开源协议EPL-1.0
主要语言Clojure
技术栈/模型ai,clojure,gpt,llmops,prompt-engineering
GitHub 星标★ 380
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-01-01 00:00:00
最近更新2026-09-16 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 原生 Clojure 实现,函数式组合提示词和智能体逻辑,代码简洁且可复用
  • 内置提示词模板与组合机制,支持复杂 prompt 的模块化构建
  • 提供 LLM 记忆管理,支持对话状态持久化,便于构建多轮交互应用

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持相对薄弱
  • 生态较小,与主流 LLM 框架(如 LangChain)相比集成能力有限

适用场景

  • Clojure 开发者构建自定义 LLM 应用或智能体工作流
  • 需要函数式风格管理 prompt 模板和组合的 AI 项目
  • 在 Clojure 服务中集成 LLM 记忆和上下文管理

替代项目

LangChain、Semantic Kernel、LlamaIndex

项目介绍

bosquet 是开发框架领域的开源项目,由 zmedelis 开发,2023 年首次发布。

它收录于开发框架分类,该分类目前共有 795 个项目,GitHub 星标数为 380。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-16。EPL-1.0许可证,可自由使用,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:Clojure开发者构建自定义LLM应用或智能体工作流。同类可对比的替代方案包括 LangChain、Semantic Kernel、LlamaIndex。

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