llm

跟着笔记本实战，快速上手LLM应用开发

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 对话助手 🍴 复刻 160 🐛 待处理 13 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 198
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，代码仓库提供，无在线服务，全部功能免费。

项目预览

llm 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类对话助手
开发团队onlybooks
官网地址https://www.onlybook.co.kr/entry/llm
GitHubhttps://github.com/onlybooks/llm
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，代码仓库提供，无在线服务，全部功能免费。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型ai,chatgpt,llamaindex,llm,rag,transformer-architecture
GitHub 星标★ 198
上线时间2024-03-04 00:00:00
代码更新2026-04-22
仓库体积4.6 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

这是一个基于Jupyter Notebook的实战型AI应用开发教程项目，专注于利用大型语言模型（LLM）构建真实场景下的应用。项目内容覆盖了ChatGPT、LlamaIndex、RAG（检索增强生成）以及Transformer架构等核心技术，旨在帮助开发者从理论走向实践，掌握如何将LLM集成到实际产品中。通过一系列可运行的笔记本示例，学习者可以快速上手LLM应用开发，解决从数据检索到对话生成等具体问题。项目目前处于早期阶段，但技术栈清晰，适合希望系统学习LLM工程实践的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 198

技术标签

核心亮点

  • 基于Jupyter Notebook，边看边练，上手门槛低
  • 覆盖RAG、LlamaIndex等热门技术，紧跟业界实践
  • 韩语教程，适合韩语开发者快速入门LLM应用

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目早期，内容完整性和深度可能有限

适用场景

  • 开发者自学LLM应用开发
  • 企业内部培训AI应用实践
  • 高校AI课程辅助教材

替代项目

LangChain、LlamaIndex、Hugging Face Transformers

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