diffusers.js

在浏览器和 Node.js 里直接跑 Stable Diffusion,无需 Python 后端

diffusers.js 是 Hugging Face diffusers 库的 JavaScript/TypeScript 实现,目标是在 Node.js 和浏览器环境中运行 Stable Diffusion 等扩散模型。它利用 WebGPU 技术,让开发者无需 Python 后端即可在前端直接进行图像生成,解决传统 AI 模型部署依赖重、跨平台难的问题。核心能力包括:加载 diffusers 格式的模型权重、执行文本到图像生成、支持自定义采样器,并针对 WebGPU 做了性能优化。项目处于早期阶段,API 可能变动,但为 Web 端 AI 图像生成提供了原生方案。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 352
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类图像生成
开发团队dakenf
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,完全免费,需自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言TypeScript
技术栈/模型diffusers,stable-diffusion,webgpu
GitHub 星标★ 352
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-06-07 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

正在加载星标数据…

技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 纯 TypeScript 实现,无缝集成到 JS/TS 项目
  • 利用 WebGPU 加速,浏览器端可实时生成图像
  • 兼容 diffusers 模型格式,生态迁移成本低

不足之处

  • 项目早期,API 不稳定,文档较少
  • WebGPU 浏览器兼容性有限,Safari 等支持不完善
  • 依赖模型下载,体积大,加载慢

适用场景

  • 在浏览器中实现本地 AI 绘画工具
  • Node.js 服务端批量生成图像,避免 Python 环境依赖
  • 前端应用集成个性化图像生成功能

替代项目

onnxruntime-web、transformers.js、stable-diffusion-webui

项目介绍

diffusers.js 是开发框架领域的开源项目,由 dakenf 开发,2023 年首次发布。

它收录于开发框架分类,该分类目前共有 822 个项目,GitHub 星标数为 352。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2024-06-27。完全免费,需自行部署使用。从国内网络环境看,可用性暂无实测数据。

它主要面向的使用场景是:在浏览器中实现本地AI绘画工具。同类可对比的替代方案包括 onnxruntime-web、transformers.js、stable-diffusion-webui。

上一篇:ComfyUI-ELLA

下一篇:sd-webui-go

同类项目推荐

langchain 开源

组装 AI 应用的乐高积木,从想法到上线不换工具

The agent engineering platform.

★ 147419 2026-08-09
transformers 开源

全球最大的模型仓库全家桶,想用的模型一把抓

Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning m···

★ 166931 2026-08-09
pi 开源

一套 TypeScript 工具包,快速搭出能写代码的 AI agent

AI agent toolkit: unified LLM API, agent loop, TUI, coding agent CLI

★ 112221 2026-09-12