qgate-model

用统一元模型定义AI项目，一键生成可运行解决方案

qgate-model 是一个面向 ML/AI 领域的元模型（meta-model）定义库，由 Iguazio 团队开发，用于统一描述机器学习工作负载、数据管道和推理服务的结构化配置。它解决了 MLRun、Nuclio 等云原生 AI 平台中模型定义分散、难以复用和标准化的问题，提供了一套声明式的模型规范，支持数据源、特征集、训练任务、模型部署等核心对象的建模。通过该元模型，用户可以以代码或 YAML 形式定义完整的 AI 项目蓝图，并借助配套的 qgate-sln 解决方案模板快速生成可运行的端到端示例。项目本身是基础设施层，不直接提供算法能力，而是作为编排和自动化的基石，帮助团队在 Kubernetes 环境下实现 AI 项目的可重复部署与治理。