cookiecutter-fastapi
一条命令生成带 ML、CI/CD 的 FastAPI 项目骨架
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 709
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使用教程
环境要求
- Python 3.9+
- cookiecutter
安装与启动步骤
-
1装脚手架
先装模板工具。
pip install cookiecutter -
2生成项目
用仓库地址生成工程。
cookiecutter https://github.com/arthurhenrique/cookiecutter-fastapi -
3装依赖
进目录按提示装。
cd myproject && pip install -r requirements.txt -
4跑起来
起开发服务验证。
uvicorn app.main:app --reload
如何确认成功
生成的项目能起服务并打开接口文档页。
注意事项
- 模板会问一堆选项，答完就得到完整骨架。
- 选项影响目录结构，选错只能重新生成。
核心亮点
- 内置 uv 包管理，依赖安装和锁定更高效
- 集成 GitHub Actions，自动运行测试和 lint
- 预置 Pytest 测试配置，方便快速编写单元测试
不足之处
- 文档/社区待观察
- 模板灵活性一般，定制化需手动调整
适用场景
- 快速搭建 FastAPI 微服务基础架构
- 启动需要集成测试和 CI 的 Python API 项目
- 作为机器学习模型部署服务的项目脚手架
替代项目
fastapi-project-template、full-stack-fastapi-template、fastapi-cookiecutter
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