texar

环境要求

• Python 3.6 或 3.7（Texar>0.2.3 的要求；旧版本 Python 请用 Texar<=0.2.3）
• tensorflow >= 1.10.0 且 < 2.0.0
• tensorflow_probability >= 0.3.0 且 < 0.8.0
• 已安装 pip

安装与启动步骤

1. 1安装 TensorFlow

   Texar 要求 TensorFlow 1.x，版本需 >=1.10.0 且 <2.0.0。也可按 TensorFlow 官方文档自行选择安装方式，但不要装 2.x。

   pip install "tensorflow>=1.10.0,<2.0.0"

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2. 2安装 tensorflow_probab

   版本需 >=0.3.0 且 <0.8.0，必须与上一步的 TensorFlow 版本匹配，否则会出现兼容报错。

   pip install "tensorflow_probability>=0.3.0,<0.8.0"

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3. 3从 PyPI 安装 Texar

   依赖装好后直接安装 Texar 本体，适合只想调用库的普通用户，安装完成后即可在 Python 中 import texar。

   pip install texar

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4. 4源码方式安装（可选）

   需要最新特性或本地开发时改用源码安装：克隆仓库后进入目录，用 pip install . 安装当前代码。注意克隆目录名即 texar。

   git clone https://github.com/asyml/texar.git
   cd texar
   pip install .

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5. 5验证安装

   在 Python 中导入 texar 并打印版本号，无报错即表示依赖与库本身都装好了。

   python -c "import texar; print(texar.__version__)"

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如何确认成功

执行 python -c "import texar; print(texar.__version__)"，能正常输出版本号且不报 ImportError，即安装成功。

常见问题

注意事项

• Texar 依赖 TensorFlow 1.x，与 TensorFlow 2.x 不兼容，建议使用独立虚拟环境安装。
• 安装顺序建议先装 tensorflow、再装 tensorflow_probability，最后装 texar。
• 更多用法示例见仓库 examples 目录，文档见 https://texar.readthedocs.io。
• Texar-PyTorch 是另一个独立仓库，不要与本仓库混装。