tiger

一站式构建安全、知识增强、可微调的 LLM 应用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 28 🐛 待处理 7 👀 关注 9
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 403
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源工具包，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。

项目预览

tiger 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队tigerlab-ai
官网地址https://www.tigerlab.ai
GitHubhttps://github.com/tigerlab-ai/tiger
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源工具包，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型ai-safety,aisafety,classification,data-augmentation,fine-tuning,large-language-models,llm,llm-training,rag
GitHub 星标★ 403
上线时间2023-10-23 00:00:00
代码更新2023-12-02
仓库体积1.9 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

Tiger 是一个开源的 LLM 工具包，旨在构建可信赖的大语言模型应用。它包含三个核心组件：TigerArmor 专注于 AI 安全，提供模型防护、提示注入检测等能力；TigerRAG 提供嵌入和检索增强生成（RAG）解决方案，帮助应用高效获取外部知识；TigerTune 则用于模型微调，支持对开源模型进行定制优化。该项目解决的是 LLM 应用落地中的安全、知识增强和个性化三大核心问题，使开发者能够更可靠地构建生产级 AI 应用。目前项目处于早期阶段（GitHub 星标 404），主要代码以 Jupyter Notebook 形式呈现，适合研究探索。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 403

核心亮点

  • 模块化设计，安全、RAG、微调三件套覆盖 LLM 应用核心链路
  • 聚焦可信赖 AI，TigerArmor 提供安全防护，解决企业落地痛点
  • 提供从嵌入到微调的完整工具链，降低集成成本

不足之处

  • 项目早期，文档和社区生态待观察
  • 代码以 Notebook 为主，生产部署友好性待验证

适用场景

  • 企业级 LLM 应用开发，需要安全合规防护
  • 构建基于私有知识库的问答系统（RAG）
  • 对开源模型进行领域微调，提升特定任务效果

替代项目

LangChain、LlamaIndex、Haystack

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