req_llm

Elixir 里统一调用各家大模型,管道式组合

req_llm 是一个用 Elixir 编写的可组合 LLM 交互库,构建在 Req 和 Finch 之上。它解决的是 Elixir 生态中调用大模型 API 时缺乏统一、轻量抽象的问题:开发者不必为每家厂商手写 HTTP 请求、重试和流式解析逻辑。核心能力包括:统一的 provider 接口,可切换 OpenAI、Anthropic、Google 等主流服务;基于 Req 的中间件机制,方便插入日志、鉴权、重试等自定义行为;支持流式输出与工具调用;与 Elixir 的管道和函数式风格自然融合,便于组合出多步对话、RAG 或 agent 流程。它不绑定特定框架,可作为 Phoenix 应用或后台任务中的底层 LLM 客户端,适合追求简洁、可测试、可扩展的 Elixir 团队。

开源 free 开发框架
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 577
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类开发框架
开发团队agentjido
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费库,基于 Req 和 Finch
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Elixir
技术栈/模型ai,ai-providers,elixir,elixir-package,llm,req
GitHub 星标★ 577
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-09-05 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-16
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 基于 Req/Finch,复用成熟 HTTP 栈,重试、连接池、流式开箱可用
  • provider 抽象统一,切换 OpenAI/Anthropic 等只需改配置,业务代码不动
  • 函数式管道风格,天然可组合,便于拼装多步对话与工具调用流程

不足之处

  • 生态较新,provider 覆盖和边缘特性可能不如 Python/JS 同类库全面
  • 文档与示例相对有限,复杂场景需读源码

适用场景

  • Phoenix 后端集成聊天或摘要接口
  • 后台任务批量调用 LLM 做数据处理
  • 构建多步 agent 或 RAG 流程的底层客户端

替代项目

langchain、llm-elixir

项目介绍

req_llm 是一个开发框架领域的开源项目,官方简介:Composable Elixir library for LLM interactions built on Req and Finch。项目使用 Elixir 开发,在 GitHub 上获得 575 星标。

上一篇:grace

下一篇:dsh-codex-connect

同类项目推荐

langchain 开源

组装 AI 应用的乐高积木,从想法到上线不换工具

The agent engineering platform.

★ 146451 2026-08-09
transformers 开源

全球最大的模型仓库全家桶,想用的模型一把抓

Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning m···

★ 166251 2026-08-09
bruno 开源

把 API 测试当代码管理,用 Git 搞定协作与版本追踪

Opensource IDE For Exploring and Testing API's (lightweight alternative to Postman/I···

★ 46994 2026-08-12