LazyMind

自托管 AI 技能运行时，知识工作全流程自己掌控

开源 free 开发框架

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GitHub 星标 ★ 189

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类开发框架

开发团队LazyAGI

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/LazyAGI/LazyMind

定价模式free

价格说明开源项目，免费使用

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Go

技术栈/模型ai,ai-agent,ai-agents,harness,rag,work,workflow

GitHub 星标★ 189

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-07-03 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-15

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项目介绍

LazyMind 是一个用 Go 编写的 AI 技能运行时（AI Skill Runtime），面向知识密集型工作场景。它把 AI Agent、RAG 检索增强与工作流编排整合进一个可控的运行时里，让用户把模型调用、知识库检索、工具执行等环节都掌握在自己手中，而不是被某个封闭平台绑定。核心能力包括：以技能（Skill）为单位封装可复用的 AI 能力，通过 harness 机制统一调度 Agent 与工具；内置 RAG 支持，让模型能基于私有知识作答；以工作流方式串联多步骤任务，适合处理文档分析、资料整理、研究辅助等知识工作。项目用 Go 实现，部署轻量、单二进制即可运行，便于私有化部署和数据自持。目前星标约 189，属于早期项目，生态和文档仍在完善中，适合愿意尝鲜、对数据可控性有要求的开发者或小团队评估使用。