Graphite

把多个 AI 模型拖进节点图,边想边画边出结果

Graphite 是一个私有的、模块化的、基于节点的 AI 工作空间,旨在将多种大语言模型(如 Ollama、OpenAI、Gemini、Anthropic 和 Groq)集成到一个统一的图形化界面中,用于推理、可视化和探索。它解决了 AI 使用过程中模型切换繁琐、流程难以可视化和组合的问题,核心能力包括节点式流程编排、多模型无缝连接、本地或 API 运行模式,以及基于 PySide 的桌面 GUI。用户可以通过拖拽节点构建复杂的 AI 工作流,直观地观察数据流动和中间结果,适合进行头脑风暴、知识探索和创意生成。该项目处于早期阶段,但架构清晰,强调隐私和模块化,为 AI 爱好者和开发者提供了一个灵活的实验平台。

开源 free 对话助手
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GitHub 星标 ★ 146
维护状态 维护中
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类对话助手
开发团队dovvnloading
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,本地运行,完全免费。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai,ai-assistant,anthropic-claude,chatgpt,gpt,gui,language-model,llm,llm-tools,node-graph,ollama,open-source,openai,pyside6,ui
GitHub 星标★ 146
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-10-18 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 统一接入 Ollama、OpenAI 等五大模型,切换零成本
  • 节点式可视化界面,AI 流程一目了然,适合复杂推理
  • 支持本地运行,数据隐私可控,不强制上云

不足之处

  • 项目处于早期,星标仅 146,功能稳定性待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 多模型对比测试与结果可视化分析
  • 构建可复用的 AI 推理工作流(如数据处理、内容生成)
  • 本地优先的隐私敏感型 AI 实验环境

替代项目

LangFlow、Flowise、Dify

项目介绍

Graphite 是开发框架领域的开源项目,由 dovvnloading 开发,2025 年首次发布。

它收录于开发框架分类,该分类目前共有 795 个项目,GitHub 星标数为 146。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-19。MIT许可证,本地运行,完全免费。

它主要面向的使用场景是:多模型对比测试与结果可视化分析。同类可对比的替代方案包括 LangFlow、Flowise、Dify。

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