aiflowy

用 Java 快速搭建企业级 AI 工作流和智能体

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 123 🐛 待处理 6 👀 关注 8
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 795
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

aiflowy 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队aiflowy
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明官网存在但定价信息未明确,需进一步确认。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Vue
技术栈/模型agentic-ai,ai-agent,aiflowy,coze,dify,langchain4j,n8n,n8n-workflow,ragflow,springai,workflow
GitHub 星标★ 795
上线时间2025-12-15 00:00:00
代码更新2026-06-15
仓库体积97.8 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

AIFlowy 是一个基于 Java 的企业级 AI 应用开发平台,定位对标 Dify 和 Coze。它旨在解决企业在构建 AI 智能体和工作流时面临的技术栈碎片化、开发效率低和难以集成现有系统的问题。核心能力包括可视化的工作流编排、AI 智能体管理、基于 LangChain4j 和 Spring AI 的模型接入,以及类似 n8n 的自动化流程设计。平台采用 Vue 构建前端,后端基于 Java,适合 Java 技术栈的企业团队快速搭建和部署 AI 应用,支持从原型到生产的全生命周期管理。作为早期项目(GitHub 星标 902),它提供了开箱即用的解决方案,降低了 AI 应用开发门槛,同时强调企业级特性如安全性和可扩展性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 795

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 35 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Node.js 18+
  • JDK 17
  • MySQL 8

安装与启动步骤

  1. 1克隆

    国内开源的低代码 AI 应用平台,源码在 Gitee。

    git clone https://gitee.com/aiflowy/aiflowy.git
    cd aiflowy
  2. 2装依赖

    前端用 pnpm,后端看 README 的 JDK 要求。

    pnpm install
  3. 3起前端

    开发模式够用,改代码热更新。

    pnpm dev
  4. 4起后端

    按文档准备 MySQL 与 Redis,再启动服务。

    按 README 配置后启动 Java 服务

如何确认成功

浏览器打开前端,能创建并调试一个简单工作流。

注意事项

  • 低代码平台的重点是节点生态,先看它支持哪些模型与工具。
  • 自托管要注意默认管理员口令必须改。
  • 版本升级常带表结构变更,先备份库。

核心亮点

  • 基于 Java 技术栈,与现有企业系统集成更顺畅
  • 可视化工作流编排,降低 AI 应用开发门槛
  • 对标 Dify/Coze,提供企业级功能如安全与扩展性

不足之处

  • 早期项目,生态和文档可能不够成熟
  • 社区规模较小,第三方插件和模板有限

适用场景

  • 企业内部的 AI 客服或知识库问答系统
  • 需要与 Java 后端深度集成的智能体应用
  • 快速原型验证和内部工具自动化

替代项目

Dify、Coze、n8n

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