ellmer
在 R 里用一套代码调用多家大模型
ellmer 是一个面向 R 语言的 LLM API 调用框架，目标是让 R 用户用统一、简洁的接口访问 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Ollama 等多家大模型服务。它解决 R 生态中调用大模型接口分散、参数不统一、流式输出和结构化结果处理繁琐的问题。核心能力包括：统一的 chat 接口封装不同厂商 API，支持流式返回与异步调用，内置工具调用（function calling）机制，支持将模型输出解析为结构化数据，并提供对话历史管理与多轮交互。项目由 Posit 团队维护，与 tidyverse 风格一致，适合数据科学工作流中嵌入 LLM 能力，例如自动生成文本、代码辅助、数据标注和报告撰写。
开源
free
开发框架
GitHub 星标
★ 612
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开发框架
开发团队tidyverse
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费，遵循MIT许可证
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言R
技术栈/模型
GitHub 星标★ 612
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-08-27 00:00:00
最近更新2026-09-14 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-16
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 统一接口屏蔽 OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama 等厂商差异，切换模型只需改一行配置
- 原生支持流式输出、异步请求和工具调用，适合交互式与批量场景
- 与 R 数据科学生态风格一致，结构化输出可直接转为 data.frame 继续分析
不足之处
- R 语言用户基数小于 Python，社区示例和第三方扩展相对有限
- 部分新模型或小众厂商支持可能滞后于官方 SDK
适用场景
- 在 R Markdown/Quarto 报告中调用 LLM 自动生成分析结论
- 用 R 脚本批量调用模型做文本分类或数据标注
- 结合 Shiny 构建带对话能力的交互式数据应用
替代项目
ollama、LangChain
项目介绍
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