llms-with-matlab

在 MATLAB 里几行代码直连 GPT、Azure 与本地 Ollama

llms-with-matlab 是 MathWorks 官方维护的开源工具箱,让 MATLAB 用户无需离开熟悉的科学计算环境即可调用主流大语言模型 API。它封装了 OpenAI Chat Completions、Azure OpenAI Services 以及本地部署的 Ollama 三类接口,提供统一的 MATLAB 函数调用方式,支持对话补全、流式输出、函数调用(function calling)和嵌入向量生成等能力。项目解决的核心问题是:工程与科研人员常年在 MATLAB 中做数据分析、仿真和算法验证,但缺乏直接接入 LLM 的官方通道,只能借助 Python 桥接或自行写 HTTP 请求,既繁琐又难维护。该工具箱把鉴权、请求构造、响应解析和错误处理都封装好,几行代码即可完成一次模型调用,并可与 MATLAB 的表格、数组、绘图能力自然衔接,适合把大模型能力嵌入到已有的科研与工程工作流中。

开源 free 开发框架
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 234
维护状态 较活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类开发框架
开发团队matlab-deep-learning
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,需自备API密钥
访问状态
是否开源
开源协议NOASSERTION
主要语言MATLAB
技术栈/模型azure,chatgpt-api,llm,matlab,ollama,ollama-api,openai-api,openai-chatgpt
GitHub 星标★ 234
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-10-09 00:00:00
最近更新2026-09-16 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-16
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • MathWorks 官方出品,API 设计与 MATLAB 生态风格一致,长期维护有保障
  • 同时覆盖 OpenAI、Azure OpenAI 和 Ollama,云端与本地私有化部署都能用
  • 支持流式输出与 function calling,可把 LLM 接入 MATLAB 的数据处理和可视化流程

不足之处

  • 仅支持 MATLAB,非 MATLAB 用户无法复用,生态相对封闭
  • 依赖 MathWorks 账号与较新版本 MATLAB,老版本环境兼容性受限

适用场景

  • 科研人员在 MATLAB 中分析实验数据时,直接调用 LLM 生成解释或摘要
  • 工程师用 Ollama 在本地跑开源模型,处理不便外传的敏感工程数据
  • 教学场景中把大模型问答嵌入 MATLAB 课堂示例与作业流程

替代项目

langchain、semantic-kernel

项目介绍

llms-with-matlab 是开发框架领域的开源项目,由 matlab-deep-learning 开发,2023 年首次发布。

它收录于开发框架分类,该分类目前共有 783 个项目,GitHub 星标数为 234。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-16。开源免费,需自备API密钥。

它主要面向的使用场景是:科研人员在MATLAB中分析实验数据时,直接调用LLM生成解释或摘要。同类可对比的替代方案包括 langchain、semantic-kernel。

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