llms-with-matlab 是开发框架领域的开源项目,由 matlab-deep-learning 开发,2023 年首次发布。
它收录于开发框架分类,该分类目前共有 783 个项目,GitHub 星标数为 234。
项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-16。开源免费,需自备API密钥。
它主要面向的使用场景是:科研人员在MATLAB中分析实验数据时,直接调用LLM生成解释或摘要。同类可对比的替代方案包括 langchain、semantic-kernel。

在 MATLAB 里几行代码直连 GPT、Azure 与本地 Ollama
llms-with-matlab 是 MathWorks 官方维护的开源工具箱,让 MATLAB 用户无需离开熟悉的科学计算环境即可调用主流大语言模型 API。它封装了 OpenAI Chat Completions、Azure OpenAI Services 以及本地部署的 Ollama 三类接口,提供统一的 MATLAB 函数调用方式,支持对话补全、流式输出、函数调用(function calling)和嵌入向量生成等能力。项目解决的核心问题是:工程与科研人员常年在 MATLAB 中做数据分析、仿真和算法验证,但缺乏直接接入 LLM 的官方通道,只能借助 Python 桥接或自行写 HTTP 请求,既繁琐又难维护。该工具箱把鉴权、请求构造、响应解析和错误处理都封装好,几行代码即可完成一次模型调用,并可与 MATLAB 的表格、数组、绘图能力自然衔接,适合把大模型能力嵌入到已有的科研与工程工作流中。
langchain、semantic-kernel
llms-with-matlab 是开发框架领域的开源项目,由 matlab-deep-learning 开发,2023 年首次发布。
它收录于开发框架分类,该分类目前共有 783 个项目,GitHub 星标数为 234。
项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-16。开源免费,需自备API密钥。
它主要面向的使用场景是:科研人员在MATLAB中分析实验数据时,直接调用LLM生成解释或摘要。同类可对比的替代方案包括 langchain、semantic-kernel。
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