unionml

用装饰器把模型一键变成微服务，快速上线 API

UnionML 是一个旨在简化机器学习微服务构建与部署的开源框架。它提供了一套简洁的 Python 装饰器和函数式 API，让开发者能够将训练、预测等核心逻辑封装为可复用的服务单元，并直接集成到 FastAPI 等 Web 框架中，从而快速将模型暴露为 REST API。UnionML 解决了从模型开发到上线服务之间的工程化痛点，减少了样板代码和基础设施配置，使数据科学家能更专注于算法本身。其核心能力包括：声明式服务定义、自动生成 API 端点、支持多种模型框架（如 sklearn、XGBoost）、以及与 Union Cloud 的深度集成，便于进行云端部署和弹性伸缩。项目处于早期阶段，但设计理念清晰，适合快速原型验证和小规模生产环境。