rs-graph-llm
用 Rust 图编排 LLM 工作流，快且稳
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 385
核心亮点
- 基于 Rust 实现，运行时开销低、内存安全，适合高并发与低延迟场景
- 以有向图建模工作流，支持条件分支、循环与多智能体协作，表达能力强
- 技术栈聚焦 agents/graph/workflow，与 LangGraph 概念对齐，迁移学习成本低
不足之处
- 项目处于早期，API 与功能可能频繁变动，生产稳定性待验证
- 生态与文档相对薄弱，示例和第三方集成较少
适用场景
- 构建多智能体协作的复杂任务编排系统
- 在 Rust 服务中嵌入低延迟的 LLM 工作流引擎
- 需要高吞吐、长时运行的自动化流程与状态机
替代项目
LangGraph、Dify、Flowise
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