oxideterm

用 Rust 打造 AI 终端,轻量无遥测,本地远程都能用。

oxideterm 是一个用 Rust 编写的 AI 原生终端工作区,专为本地 shell 和远程机器设计。它解决了传统终端缺乏智能辅助、依赖重型运行时(如 Electron)和存在遥测隐私问题。核心能力包括:内置 AI 助手,能理解自然语言指令并辅助执行命令;支持本地与远程会话管理;零 Electron、零 OpenSSL、零遥测,无订阅费用,确保轻量、安全和隐私。项目处于成长阶段,适合开发者日常使用。

开源 free 搜索知识
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GitHub 星标 ★ 1581
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类搜索知识
开发团队AnalyseDeCircuit
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,GPL-3.0许可,本地部署,无订阅费用。
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Rust
技术栈/模型agent,ai-terminal,bring-your-own-key,devtools,filemanager,gpui,local-first,mcp,native-apps,port-forwarding,rag,rdp,russh,rust,sftp,ssh-client,terminal,terminal-emulator,tool-calling
GitHub 星标★ 1581
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-01-21 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 6 步

环境要求

  • 无需账号、无需订阅,免费使用
  • 从源码构建需 Rust 工具链(Edition 2024)
  • 从源码构建需可运行 GPUI 的桌面环境

安装与启动步骤

  1. 1获取安装包

    打开 GitHub Releases 最新版页面,按操作系统选择对应安装包下载。

    https://github.com/AnalyseDeCircuit/oxideterm/releases/latest
  2. 2macOS 安装

    下载与芯片匹配的 .dmg(Apple Silicon 或 Intel),打开后把应用拖入「应用程序」。

  3. 3Windows 安装

    按机器架构下载 x64 或 ARM64 安装程序,双击运行并按向导完成安装。

  4. 4Linux 安装

    在 AppImage、.deb、.rpm 三种格式中任选一种下载并安装。

  5. 5校验下载文件

    在发布页下载 sha256sums.txt 资产,用它核对安装包校验值,确认文件完整未被篡改。

  6. 6从源码运行

    需 Rust 工具链(Edition 2024)和可运行 GPUI 的桌面环境,在源码目录执行命令启动应用。

    cargo run

如何确认成功

应用正常打开并显示 OxideTerm 工作区界面,可开始管理本地 shell 与远程会话。

常见问题

Q:需要注册账号或付费订阅吗?

A:不需要。项目为开源本地优先,无账号、无订阅、无遥测,AI 能力采用 BYOK(自带密钥)模式。

Q:该下载哪个平台的安装包?

A:macOS 按芯片选 Apple Silicon 或 Intel 的 .dmg;Windows 选 x64 或 ARM64 安装程序;Linux 选 AppImage、.deb 或 .rpm。

Q:为什么建议校验下载文件?

A:发布页提供 sha256sums.txt 资产,可用来核对安装包哈希,避免下载到损坏或被篡改的文件。

Q:如何从源码构建运行?

A:准备 Rust 工具链(Edition 2024)和能运行 GPUI 的桌面环境,在源码目录执行 cargo run 启动。

Q:是否依赖 Electron 或 OpenSSL?

A:不依赖。项目零 Electron、零捆绑 WebView、零 OpenSSL/libssh2,SSH 为纯 Rust 实现。

注意事项

  • 项目处于成长阶段,功能与界面可能持续变动。
  • 官方强调零遥测、无订阅、本地优先,AI 能力需自备密钥。
  • 安装包均来自 GitHub Releases,请优先从官方发布页下载。

核心亮点

  • 纯 Rust 实现,无 Electron 依赖,内存占用低
  • 内置 AI 助手,支持自然语言操作终端
  • 零遥测和零订阅,隐私友好且免费

不足之处

  • 项目较新,文档和社区生态待观察
  • AI 功能可能依赖外部服务,离线场景受限

适用场景

  • 开发者日常终端操作,用 AI 快速生成命令
  • 远程服务器管理,统一工作区
  • 隐私敏感环境,替代传统终端

替代项目

Warp、Tabby、Alacritty

项目介绍

oxideterm 是开发框架领域的开源项目,由 AnalyseDeCircuit 开发,是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(1,581)位列前 30%,在开发框架分类中处于中上游。

近 42 天,它的 GitHub 星标从 1,259 增加到 1,581,净增 322。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-23。GPL-3.0许可,本地部署,无订阅费用。

它主要面向的使用场景是:开发者日常终端操作,用AI快速生成命令。同类可对比的替代方案包括 Warp、Tabby、Alacritty。

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