quarkus-langchain4j

在 Quarkus 里用 Java 接口直接调用大模型

quarkus-langchain4j 是 Quarkus 官方生态下的 LangChain4j 扩展，把 LangChain4j 的 LLM 应用开发能力与 Quarkus 的构建时优化、依赖注入和原生镜像支持结合起来。它解决的是 Java 开发者在 Quarkus 项目中接入大模型时，需要手动配置模型客户端、管理对话记忆、拼装 RAG 流程、处理工具调用等重复劳动的问题。核心能力包括：声明式 AI Service 接口，只需定义 Java 接口并用注解描述提示词即可调用 LLM；内置对 OpenAI、Ollama、Hugging Face 等模型提供者的配置支持；集成对话记忆、嵌入模型、向量库检索、函数工具调用和内容审核等常见 AI 模式；借助 Quarkus 的 CDI 和配置体系，可注入式使用并编译为 GraalVM 原生可执行文件，降低启动时间和内存占用。适合已有 Quarkus/Java 技术栈、希望以熟悉方式快速构建 LLM 应用的团队。