langchain_dart

用 Dart 写 Flutter AI 应用，直接调大模型做链式编排

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开发框架 🍴 复刻 156 🐛 待处理 16 👀 关注 15

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GitHub 星标 ★ 689

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，采用 MIT 许可证

项目预览

项目数据

分类开发框架

开发团队davidmigloz

官网地址http://davidmigloz.github.io/langchain_dart

GitHubhttps://github.com/davidmigloz/langchain_dart

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，采用 MIT 许可证

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Dart

技术栈/模型ai,dart,flutter,generative-ai,llms,nlp

GitHub 星标★ 689

上线时间2023-06-03 00:00:00

代码更新2026-11-02

仓库体积23.9 MB

本站数据更新2026-11-04

维护状态活跃

收录时间2026-09-12

浏览次数1

项目介绍

langchain_dart 是 LangChain 理念在 Dart/Flutter 生态中的移植实现，目标是让移动端和跨平台开发者也能用熟悉的 Dart 语言构建 LLM 驱动的应用。它把大模型调用、提示词模板、链式编排、对话记忆、输出解析等常见能力封装成 Dart 类库，开发者无需切换到 Python 或 Node.js 就能在 Flutter App 里接入 OpenAI、Anthropic 等模型，并组合出多步骤的推理流程。项目解决了 Dart 生态缺少成熟 LLM 编排框架的问题，让聊天机器人、智能助手、文本处理类应用可以直接复用 LangChain 的抽象模式，降低从原型到上线的迁移成本。核心能力包括 LLM 与 ChatModel 统一接口、PromptTemplate、Chain 组合、Memory 会话状态管理、输出解析器以及向量存储与检索相关组件，适合需要在移动端或桌面端本地集成 AI 能力的团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 689

技术标签

ai dart flutter generative-ai llms

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 25 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Dart SDK 3.x
模型 API Key

安装与启动步骤

1确认定位

LangChain 的 Dart 社区移植版，面向 Flutter 与 Dart 服务端。
2加依赖

在 pubspec.yaml 里加对应包，用 pub get 拉取。
```
dart pub add langchain
```
3配模型密钥

通过环境变量或配置注入，别硬编码进客户端代码。
4跑最小链路

先做一次单轮对话，再加链式调用与工具。
```
dart run
```

如何确认成功

示例能跑通并返回模型回复

注意事项

这是非官方移植，能力覆盖落后于 Python 主线。
移动端直接放密钥有泄露风险，建议走后端代理。

核心亮点

把 LangChain 的 Chain、Memory、PromptTemplate 等抽象完整带到 Dart，Flutter 开发者无需学 Python 即可上手
统一封装多家 LLM 提供商接口，切换模型只需改配置，便于对比和降级
与 Flutter 生态天然兼容，可直接在移动端和桌面端复用同一套 AI 逻辑