SimpleLLMFunc

把 LLM 当函数调用,提示词当代码写,快速集成智能体。

SimpleLLMFunc 是一个以“代码为中心”和“上下文为中心”的轻量级 LLM 应用框架,核心设计理念是“LLM 即函数,提示词即代码”。它致力于解决传统 LLM 应用中提示词与业务逻辑割裂、上下文管理复杂的问题,让开发者能用最自然的方式将大模型能力无缝集成到现有代码库中。框架提供简洁的 API,允许开发者将 LLM 调用封装为普通函数,并通过装饰器或声明式配置将提示词、参数和上下文绑定在一起,从而简化智能体(Agent)开发流程。其核心能力包括:函数级别的 LLM 调用抽象、上下文自动组装与传递、灵活的提示词模板管理,以及对主流 LLM 提供商的适配。项目处于早期阶段,代码结构清晰,适合希望快速构建原型或中小型智能体应用的开发者。

开源 unknown 智能体
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GitHub 星标 ★ 78
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队NiJingzhe
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent,agent-development-framework,agent-framework,agentframeworks,agentic,agentic-ai,agents,ai,aigc,framework,llm,llm-agent,llm-application-development,llm-framework,llmapps,llmfunc,workflow
GitHub 星标★ 78
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-04-16 00:00:00
最近更新2026-08-16 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 以函数为粒度的 LLM 抽象,极大降低调用门槛,业务代码侵入性小
  • 上下文显式传递,避免隐式全局状态,提升复杂对话或多轮任务的可控性
  • 代码即文档,提示词与逻辑同处一处,便于维护和版本管理

不足之处

  • 项目早期,生态和文档尚不完善,需自行探索最佳实践
  • 抽象层较薄,对复杂 Agent 编排(如多工具、记忆、规划)支持有限

适用场景

  • 快速将 LLM 能力嵌入现有 Python 服务,如内容摘要、数据抽取
  • 构建轻量级个人助理或内部工具,需要函数式调用 LLM 的场景
  • 教学或实验性质的项目,用于理解 LLM 应用框架的核心抽象

替代项目

LangChain、LlamaIndex、DSPy

项目介绍

SimpleLLMFunc 是开发框架领域的开源项目,由 NiJingzhe 开发,2025 年首次发布。

它收录于开发框架分类,该分类目前共有 795 个项目,GitHub 星标数为 78。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-08-16。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:快速将LLM能力嵌入现有Python服务,如内容摘要、数据抽取。同类可对比的替代方案包括 LangChain、LlamaIndex、DSPy。

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