ComfyUI_TiledKSampler

分块采样,低显存也能出高清大图

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 32 🐛 待处理 33 👀 关注 5
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 412
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,GPL-3.0许可,完全免费,无付费版本。

项目预览

ComfyUI_TiledKSampler 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队BlenderNeko
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,GPL-3.0许可,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型comfyui,stable-diffusion
GitHub 星标★ 412
上线时间2023-04-30 00:00:00
代码更新2024-05-22
仓库体积11.4 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

ComfyUI_TiledKSampler 是一个为 ComfyUI 设计的采样器插件,主要解决 Stable Diffusion 生成高分辨率图像时显存不足和细节丢失的问题。它通过将图像分割成多个重叠的瓦片(tile),分别进行采样,再融合拼接,从而在有限显存下生成超高分辨率图像,同时保持局部细节的一致性。核心能力包括自定义瓦片大小、重叠区域、融合方式(如渐进式融合),并支持对每个瓦片独立控制采样参数,适用于文生图、图生图及放大修复等场景。该插件作为 ComfyUI 的早期生态组件,为后续 tile 类工具(如 Ultimate SD Upscale)提供了基础思路。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 412

技术标签

使用教程

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • ComfyUI

安装与启动步骤

  1. 1克隆到自定义节点目录

    放错位置不加载。

    git clone https://github.com/BlenderNeko/ComfyUI_TiledKSampler
  2. 2重启 ComfyUI

    节点只在启动时扫描。

  3. 3用分块采样出大图

    同显存下能出更大分辨率的图。

  4. 4调块大小与重叠

    重叠太少会出接缝,太多等于没分块。

如何确认成功

同显存下能生成比原节点更大分辨率的图,且块与块交界处没有可见接缝

注意事项

  • 它把大图切成小块分别去噪,用来突破显存限制。
  • 重叠区域是接缝的关键,设太小会明显。
  • 分块会增加总耗时(重叠部分重复计算)。
  • 与其它采样增强节点同用容易冲突。
  • 老节点,新版本 ComfyUI 上可能需要注意兼容性。

核心亮点

  • 支持自定义瓦片尺寸和重叠区域,灵活适配不同显存和分辨率需求
  • 提供多种融合模式(如渐进式融合),减少拼接痕迹,提升图像连贯性
  • 可独立控制每个瓦片的采样步数和 CFG,便于局部精细调整

不足之处

  • 项目维护停滞,未适配 ComfyUI 新版本 API,可能无法直接使用
  • 文档较少,配置复杂,新手上手门槛较高
  • 瓦片融合逻辑相对简单,复杂场景下可能出现接缝或色彩不一致

适用场景

  • 低显存 GPU 生成 4K 以上超高分辨率图像
  • 对生成图像进行局部区域重绘或增强,保持整体风格统一
  • 作为 ComfyUI 工作流中的放大环节,配合其他节点实现高清修复

替代项目

ComfyUI-Impact-Pack、Ultimate SD Upscale、Tiled Diffusion (A1111)

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