ComfyUI_TiledKSampler

分块采样，低显存也能出高清大图

ComfyUI_TiledKSampler 是一个为 ComfyUI 设计的采样器插件，主要解决 Stable Diffusion 生成高分辨率图像时显存不足和细节丢失的问题。它通过将图像分割成多个重叠的瓦片（tile），分别进行采样，再融合拼接，从而在有限显存下生成超高分辨率图像，同时保持局部细节的一致性。核心能力包括自定义瓦片大小、重叠区域、融合方式（如渐进式融合），并支持对每个瓦片独立控制采样参数，适用于文生图、图生图及放大修复等场景。该插件作为 ComfyUI 的早期生态组件，为后续 tile 类工具（如 Ultimate SD Upscale）提供了基础思路。

开源 free 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 415

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队BlenderNeko

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/BlenderNeko/ComfyUI_TiledKSampler

定价模式free

价格说明开源项目，GPL-3.0许可，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型comfyui,stable-diffusion

GitHub 星标★ 415

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-04-30 00:00:00

最近更新2026-09-18 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数1

使用教程

核心亮点

支持自定义瓦片尺寸和重叠区域，灵活适配不同显存和分辨率需求
提供多种融合模式（如渐进式融合），减少拼接痕迹，提升图像连贯性
可独立控制每个瓦片的采样步数和 CFG，便于局部精细调整

不足之处

项目维护停滞，未适配 ComfyUI 新版本 API，可能无法直接使用
文档较少，配置复杂，新手上手门槛较高
瓦片融合逻辑相对简单，复杂场景下可能出现接缝或色彩不一致

适用场景

低显存 GPU 生成 4K 以上超高分辨率图像
对生成图像进行局部区域重绘或增强，保持整体风格统一
作为 ComfyUI 工作流中的放大环节，配合其他节点实现高清修复

替代项目

ComfyUI-Impact-Pack、Ultimate SD Upscale、Tiled Diffusion (A1111)

项目介绍

ComfyUI_TiledKSampler 是开发框架领域的开源项目，由 BlenderNeko 开发，2023 年首次发布。

它收录于开发框架分类，该分类目前共有 806 个项目，GitHub 星标数为 415。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-18。GPL-3.0许可，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：低显存GPU生成4K以上超高分辨率图像。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI-Impact-Pack、Ultimate SD Upscale、Tiled Diffusion (A1111)。

上一篇：ComfyUI_ADV_CLIP_emb

下一篇：ComfyUI-ELLA