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环境要求

• Python 环境 + pip（README 用 pip install jina 安装）
• 可选：已安装并配置好 kubectl，用于 Kubernetes 部署
• 可选：已安装 Docker 与 docker-compose，用于 Compose 部署
• 可选：Jina AI Cloud 账号，用于一键云部署

安装与启动步骤

1. 1安装 Jina

   README 给出的唯一安装方式，直接用 pip 从 PyPI 安装 jina 包即可开始本地开发。

   pip install jina

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2. 2导出 K8s 配置

   把本地 flow.yml 编排文件导出为 Kubernetes 部署清单，输出到 ./my-k8s 目录。

   jina export kubernetes flow.yml ./my-k8s

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3. 3部署到 Kubernetes

   用 kubectl 递归应用导出的整个目录，需要本地已连接可用的集群。

   kubectl apply -R -f my-k8s

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4. 4导出 Compose 文件

   如果不想用 K8s，可把同一份 flow.yml 导出为 docker-compose.yml。

   jina export docker-compose flow.yml docker-compose.yml

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5. 5用 Compose 启动

   在 docker-compose.yml 所在目录执行，启动整套服务。

   docker-compose up

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6. 6一键云部署

   使用 Jina AI Cloud 的单命令部署，需准备 jcloud-flow.yml 并登录账号。

   jina cloud deploy jcloud-flow.yml

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关键配置

如何确认成功

pip install jina 无报错即安装成功；K8s 部署后可用 kubectl get pods 观察 Pod 状态，Compose 部署后查看容器日志确认服务运行。

常见问题

注意事项

• README 未提供 flow.yml / jcloud-flow.yml 的具体内容，需参考官方文档准备
• Apple Silicon 与 Windows 用户请先看官方对应安装指南
• Kubernetes 部署前需本地已配置好 kubectl 且可访问集群
• 云部署需先拥有 Jina AI Cloud 账号并完成登录