chainlit

几分钟内把 LLM 变成可交互的聊天应用

开源 🏷️基础免费，高级付费 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 1767 🐛 待处理 160 👀 关注 60 ⚠️ 作者已归档（停止维护）
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 12503
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费，高级付费 开源框架，可本地部署免费使用；官方提供云托管服务，有免费额度，超出后按需付费。

项目预览

chainlit 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队Chainlit
官网地址https://docs.chainlit.io
GitHubhttps://github.com/Chainlit/chainlit
定价模式🏷️基础免费，高级付费
价格说明开源框架，可本地部署免费使用；官方提供云托管服务，有免费额度，超出后按需付费。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型chatgpt,langchain,llm,openai,openai-chatgpt,python,ui
GitHub 星标★ 12503
上线时间2023-03-14 00:00:00
代码更新2026-09-18
仓库体积12.3 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

Chainlit 是一个用于快速构建对话式 AI 应用的开源框架，主要面向 Python 开发者。它解决了从原型到生产环境部署过程中，开发者需要重复搭建前端界面、管理会话状态、处理用户输入等繁琐问题。其核心能力包括：提供可嵌入的聊天 UI 组件，支持 Markdown、图片、代码等富文本输出；内置会话管理和多用户支持；与 LangChain、LlamaIndex 等主流 LLM 框架无缝集成，可追踪中间步骤和工具调用；提供数据持久化和人工审核接口，方便构建生产级应用。通过简单的装饰器或回调，开发者能在几分钟内将 LLM 模型封装为可交互的 Web 应用，并快速迭代。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 12503

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门 约 5 分钟 部署方式：库/依赖 2 步

环境要求

  • Python 环境（README 未注明最低版本要求）
  • 已安装 pip 包管理工具
  • 可正常访问的浏览器，用于打开 hello app

安装与启动步骤

  1. 1安装 Chainlit

    打开终端执行 pip 安装命令，从 PyPI 获取 chainlit 包；建议在独立虚拟环境中安装以避免依赖冲突。

    pip install chainlit

  2. 2运行 hello 示例

    安装完成后执行内置的 hello 命令，会启动一个示例应用；若浏览器自动打开该应用，说明安装配置已就绪。

    chainlit hello

如何确认成功

执行 chainlit hello 后，浏览器自动打开 hello app，即表示安装成功。

常见问题

Q：怎么确认 Chainlit 装好了？

A：运行 chainlit hello，如果浏览器成功打开 hello app，就说明安装与环境都正常。

Q：Chainlit 现在还在维护吗？

A：自 2025 年 5 月 1 日起原团队退出活跃开发，项目由 @Chainlit/chainlit-maintainers 按维护者协议负责代码审查、发布与安全。

Q：想继续做自己的应用看哪里？

A：README 中除 Installation 外还有 Quickstart 章节，更完整的用法可查看官方文档 https://docs.chainlit.io。

注意事项

  • README 的 Quickstart 章节未给出更多命令，本教程仅覆盖安装与 hello 示例。
  • 项目已转为社区维护，Chainlit SAS 不对未来更新提供保证。
  • README 未指定 Python 最低版本，遇到依赖问题建议先升级 Python 与 pip。

核心亮点

  • 极简 API，几行代码即可生成带 UI 的聊天机器人
  • 原生支持 LangChain 和 LlamaIndex，可展示推理过程
  • 内置会话历史、用户认证和人工介入功能，适合生产部署

不足之处

  • UI 定制灵活性有限，复杂前端需求需自行扩展
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 快速为 LLM 模型构建演示或 MVP 聊天界面
  • 基于 LangChain 的 RAG 问答应用开发
  • 需要人工审核或干预的客服机器人

替代项目

Streamlit、Gradio、Open WebUI

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