ldp

像换零件一样替换语言智能体的环境与优化器

开源 free 开发框架

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GitHub 星标 ★ 138

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类开发框架

开发团队Future-House

所属国家

官网地址https://edisonscientific.gitbook.io/edison-cookbook/ldp-language-decision-processes

GitHubhttps://github.com/Future-House/ldp

定价模式free

价格说明开源框架，免费使用

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型artificial-intelligence,language-agents,reinforcement-learning

GitHub 星标★ 138

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-09-02 00:00:00

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综合评分

收录时间2026-10-13

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项目介绍

ldp 是一个面向语言智能体（language agents）的模块化开发框架，目标是把智能体、环境和优化器三部分解耦，让研究者可以像搭积木一样替换其中的任意组件。传统语言智能体项目往往把提示词、工具调用、环境交互和训练/优化逻辑耦合在一起，换一个模型或换一个任务就要大改代码；ldp 通过定义统一接口，使智能体逻辑、任务环境、以及用于改进智能体行为的优化器可以独立开发和复用。它主要服务于强化学习与语言模型结合的研究场景，例如让语言模型在交互式环境中试错，再用优化器迭代策略。核心能力包括：模块化的智能体/环境/优化器抽象、可插拔的组件注册与组合、以及面向实验的快速替换与对比。项目用 Python 实现，体量较小，适合作为研究原型或教学示例，帮助开发者理解语言智能体与 RL 优化循环如何拆分和组装。