ai-agents-frameworks

一个仓库横向对比主流 Agent 框架，快速选型少踩坑

ai-agents-frameworks 是一个面向开发者的 AI 智能体框架学习与对比实验场，把当前主流的开源 Agent 框架集中到同一仓库中，用统一示例和可运行代码展示从最基础的对话循环到可上生产的多智能体协作方案。它解决的核心问题是：Agent 生态框架众多、文档分散、选型成本高，开发者往往要逐个踩坑才能判断哪个框架适合自己。项目通过并排对比、最小可运行样例和渐进式难度设计，让使用者能快速理解不同框架的抽象方式、工具调用机制、记忆与编排能力，并直接在自己的场景里做迁移验证。核心能力包括多框架对照示例、基础到进阶的分层教程、可复用的实验脚手架，以及面向生产部署的配置参考。适合想系统入门 Agent 开发、或正在做技术选型的工程师，作为学习地图和实验起点使用。