agent-skills

环境要求

• Node.js 环境（提供 npx / npm 命令）
• 可联网访问 npm 源
• 可用的目标 AI 编码代理（如 Cursor、Claude Code、Antigravity 等）
• 写权限：全局安装需要用户主目录写权限，本地安装需要项目目录写权限

安装与启动步骤

1. 1运行交互式向导

   在项目目录执行该命令，会启动交互式向导，依次选择操作、浏览筛选技能、选择目标代理、选择安装方式与作用域。

   npx @tech-leads-club/agent-skills

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2. 2全局安装 CLI

   可选步骤。全局安装后可直接使用 agent-skills 命令，无需每次输入完整包名。

   npm install -g @tech-leads-club/agent-skills

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3. 3安装单个技能

   用 -s 指定技能名安装单个技能，示例技能名为 tlc-spec-driven。

   agent-skills install -s tlc-spec-driven

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4. 4一次装多个技能

   -s 后可跟多个技能名，用空格分隔，一次批量安装。

   agent-skills install -s aws-advisor coding-guidelines docs-writer

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5. 5指定目标代理

   用 -a 指定要安装到的代理，可跟多个代理名，示例为 cursor 与 claude-code。

   agent-skills install -s my-skill -a cursor claude-code

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6. 6全局范围安装

   加 -g 参数把技能安装到用户主目录（如 ~/.gemini、~/.claude），对当前用户全局生效。

   agent-skills install -s my-skill -g

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7. 7更新已装技能

   执行 update 更新所有已安装的技能到最新版本。

   agent-skills update

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关键配置

如何确认成功

向导或命令执行完成后，所选代理对应目录（如 ~/.gemini、~/.claude 或项目内目录）出现该技能文件，即安装成功。

常见问题

注意事项

• 该项目定位为经过验证、测试的安全技能注册中心，README 提到市场上有超过 13% 的技能存在严重漏洞，建议只从受信任来源安装技能。
• 支持的代理包括 Antigravity、Claude Code、Cursor 等，可在向导第 3 步选择具体目标。
• 向导每一步都有 ← Back 选项，可返回修改之前的选择。
• README 中提到 MCP Server 章节，但给出的节选中没有具体配置命令，需要时请查阅项目官网或仓库文档。