LangChain

用 C# 直接搭 LLM 应用，不切 Python

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开发框架 🍴 复刻 147 🐛 待处理 51 👀 关注 29

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1080

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，MIT许可证

项目预览

项目数据

分类开发框架

开发团队tryAGI

官网地址https://tryagi.github.io/LangChain

GitHubhttps://github.com/tryAGI/LangChain

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，MIT许可证

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言C#

技术栈/模型ai,csharp,dotnet,langchain,langchain-csharp,langchain-dotnet,llm,openai,sdk

GitHub 星标★ 1080

上线时间2023-06-03 00:00:00

代码更新2026-11-02

仓库体积5.9 MB

本站数据更新2026-11-05

维护状态活跃

收录时间2026-09-12

浏览次数2

项目介绍

LangChain 的 C# 实现，面向 .NET 开发者提供构建大语言模型应用的完整抽象层。它把提示词模板、模型调用、输出解析、链式编排、记忆管理、检索增强生成（RAG）、Agent 与工具调用等能力封装成 C# 类库，让习惯 .NET 生态的团队不必切换到 Python 就能开发 LLM 应用。项目尽量对齐原版 LangChain 的概念与命名，降低跨语言迁移成本，同时允许引入 C# 特有的新实体。核心价值在于打通 OpenAI 等模型服务与 .NET 现有业务代码，支持依赖注入、异步编程和强类型，适合企业级后端、桌面与服务端集成场景。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 1080

技术标签

ai csharp dotnet langchain llm

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 15 分钟部署方式：库/依赖 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

已安装 .NET SDK，可用 dotnet 命令（项目为 C#/.NET 实现）
有效的 OpenAI API Key，并可通过环境变量 OPENAI_API_KEY 传入
NuGet 依赖：LangChain、LangChain.Databases.Sqlite、LangChain.DocumentLoaders.Pdf
可访问外网（首次运行需下载示例 PDF 并请求 OpenAI 接口）

安装与启动步骤

1确认 .NET 环境

README 未给出安装章节，项目是 C#/.NET 实现，先确认本机已装 .NET SDK 且 dotnet 命令可用。
```
dotnet --version
```
2设置 API 密钥

README 示例通过环境变量 OPENAI_API_KEY 初始化 OpenAiProvider，未设置会直接抛异常，需先导出。
```
export OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxx
```
3安装依赖包

README 示例明确标注三个依赖包：LangChain、LangChain.Databases.Sqlite、LangChain.DocumentLoaders.Pdf，依次添加。
```
dotnet add package LangChain
dotnet add package LangChain.Databases.Sqlite
dotnet add package LangChain.DocumentLoaders.Pdf
```
4编写示例代码

按 README 示例初始化 OpenAiProvider、OpenAiLatestFastChatModel、TextEmbeddingV3SmallModel 和 SqLiteVectorDatabase 并写入 Program。
5运行程序

首次运行会下载 PDF、生成 embedding 并写入 vectors.db，耗时与费用均高于后续重跑，请耐心等待。
```
dotnet run
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`OPENAI_API_KEY`	是	OpenAiProvider 读取的环境变量，缺失会抛异常	`sk-xxxxxxxx`
`dataSource（vectors.db）`	否	SQLite 向量库文件路径，不存在会自动创建	`vectors.db`
`dimensions`	否	向量维度，TextEmbeddingV3SmallModel 必须为 1536	`1536`
`collectionName`	否	集合名，仅在需要多个集合时填写	`harrypotter`
`textSplitter`	否	文本切分器，默认 CharacterTextSplitter(ChunkSize=4000, ChunkOverlap=200)	`null`