openlumara

按需拼装的极简 AI Agent 框架，省 token 更安全

OpenLumara 是一个从零编写的 Python AI Agent 开发框架，不基于 OpenClaw 等现有方案，主打极简与可控。它针对当前 Agent 框架普遍臃肿、token 消耗高、攻击面大的问题，把功能拆成模块，只保留最必要的部分，让开发者按需启用。核心能力包括：模块化组件装配，可精确控制加载哪些工具与能力；面向 token 优化，减少上下文浪费、降低调用成本；安全优先设计，缩小默认暴露面，降低提示注入与工具滥用风险。框架用 Python 实现，适合想自己掌控 Agent 行为、不愿被大而全框架绑架的开发者，也适合作为学习 Agent 底层机制的轻量参考实现。目前处于早期阶段，星标约 482，生态与文档仍在积累中。