cee

让 LLM 工作流像状态机一样稳定可复现

cee 是一个用 Go 编写的智能体工作流执行引擎，采用“确定性优先”的设计理念：让 LLM 在边缘环节（如意图提取、参数抽取）发挥能力，而核心决策由确定性的状态机完成。它解决的是当前 LLM 应用在生产环境中不可控、难复现的问题，通过将工作流建模为状态机/DAG，确保每次执行结果可预测、可重放。核心能力包括：零依赖的纯 Go 实现，轻量易部署；支持无代码 JSON 插件，方便扩展；内置熔断器（circuit breaker）和 Saga 模式，提升容错性；运行过程可完整记录和重放，便于调试和审计。项目处于早期阶段（101 星），但架构思路清晰，适合对稳定性要求高的 AI 应用场景。

开源 free 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 100

维护状态维护中

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队p0nymc1

所属国家

官网地址https://p0nymc1.github.io/cee

GitHubhttps://github.com/p0nymc1/cee

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Go

技术栈/模型agents,ai-agents,circuit-breaker,dag,deterministic,execution-engine,go,golang,llm,llmops,orchestration,saga,state-machine,workflow-engine,zero-dependency

GitHub 星标★ 100

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-07-29 00:00:00

最近更新2026-09-21 00:00:00

维护状态维护中

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数7

使用教程

核心亮点

确定性执行：核心决策不依赖 LLM，避免随机输出，适合生产环境
零依赖纯 Go 实现，部署简单，性能可控
支持无代码 JSON 插件，降低扩展门槛

不足之处

早期项目，文档和社区生态尚不完善
仅支持 Go 语言，限制了非 Go 技术栈的采用

适用场景

需要严格一致性的金融/政务等领域的 LLM 工作流编排
将 LLM 能力嵌入现有 Go 微服务架构，作为决策引擎
对运行过程有审计和回放需求的企业级 AI 应用

替代项目

Temporal、LangGraph、Dapr Workflow

项目介绍

cee 是开发框架领域的开源项目，由 p0nymc1 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于开发框架分类，该分类目前共有 803 个项目，GitHub 星标数为 100。

项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-21。Apache-2.0 许可证，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：需要严格一致性的金融/政务等领域的LLM工作流编排。同类可对比的替代方案包括 Temporal、LangGraph、Dapr Workflow。

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