cee

让 LLM 工作流像状态机一样稳定可复现

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 1 🐛 待处理 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 97
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，Apache-2.0 许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

cee 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队p0nymc1
官网地址https://p0nymc1.github.io/cee
GitHubhttps://github.com/p0nymc1/cee
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型agents,ai-agents,circuit-breaker,dag,deterministic,execution-engine,go,golang,llm,llmops,orchestration,saga,state-machine,workflow-engine,zero-dependency
GitHub 星标★ 97
上线时间2026-07-29 00:00:00
代码更新2026-08-07
仓库体积541 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

cee 是一个用 Go 编写的智能体工作流执行引擎，采用“确定性优先”的设计理念：让 LLM 在边缘环节（如意图提取、参数抽取）发挥能力，而核心决策由确定性的状态机完成。它解决的是当前 LLM 应用在生产环境中不可控、难复现的问题，通过将工作流建模为状态机/DAG，确保每次执行结果可预测、可重放。核心能力包括：零依赖的纯 Go 实现，轻量易部署；支持无代码 JSON 插件，方便扩展；内置熔断器（circuit breaker）和 Saga 模式，提升容错性；运行过程可完整记录和重放，便于调试和审计。项目处于早期阶段（101 星），但架构思路清晰，适合对稳定性要求高的 AI 应用场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 97

核心亮点

  • 确定性执行：核心决策不依赖 LLM，避免随机输出，适合生产环境
  • 零依赖纯 Go 实现，部署简单，性能可控
  • 支持无代码 JSON 插件，降低扩展门槛

不足之处

  • 早期项目，文档和社区生态尚不完善
  • 仅支持 Go 语言，限制了非 Go 技术栈的采用

适用场景

  • 需要严格一致性的金融/政务等领域的 LLM 工作流编排
  • 将 LLM 能力嵌入现有 Go 微服务架构，作为决策引擎
  • 对运行过程有审计和回放需求的企业级 AI 应用

替代项目

Temporal、LangGraph、Dapr Workflow

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