content-seal

给AI生成的音视图文打上隐形来源标记

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 评测安全 🍴 复刻 16 🐛 待处理 1 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 243
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源框架,免费使用

项目预览

content-seal 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类评测安全
开发团队facebookresearch
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源框架,免费使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言HTML
技术栈/模型ai-research,provenance,watermarking
GitHub 星标★ 243
上线时间2025-12-18 00:00:00
代码更新2026-11-05
仓库体积40.4 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态活跃
收录时间2026-11-07
浏览次数0

项目介绍

content-seal 是一个面向生成式 AI 内容溯源的多模态隐形水印框架,覆盖音频、图像、视频和文本四种模态。它解决的核心问题是:生成内容在训练数据、模型推理和最终产出三个环节中缺乏可验证的来源标记,导致版权归属不清、内容真伪难辨。项目提供贯穿生成全生命周期的水印嵌入与检测能力,可在训练数据阶段打标、在推理阶段注入水印、并对生成媒体进行鲁棒性检测,即使经过压缩、裁剪等常见处理仍可识别。技术上属于 AI 研究与内容溯源方向,适合需要为生成内容建立可追溯凭证的团队参考。当前以 HTML 为主要语言,仓库星标约 243,处于早期阶段,生态与文档仍在完善中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-07 · 当前星标 ★ 243

技术标签

核心亮点

  • 同时覆盖音频、图像、视频、文本四种模态,避免多套工具拼接
  • 水印贯穿训练数据、推理、生成媒体全生命周期,溯源链路完整
  • 强调隐形与鲁棒性,对压缩、裁剪等常见后处理有一定抵抗能力

不足之处

  • 项目处于早期,星标约 243,文档与社区生态尚不成熟
  • 以 HTML 为主要语言,工程化封装和易用性有待观察

适用场景

  • AI 生成图片或视频的版权归属与来源核验
  • 大模型训练数据的来源标记与合规审计
  • 生成内容平台的内容真伪鉴别与溯源取证

替代项目

Stable Signature、Invisible Watermark

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