openguardrails

给 AI Agent 加本地规则、沙箱和网络管控三道闸

开源 🏷️基础免费，高级付费 ⏳ 访问状态待核验 评测安全 🍴 复刻 59 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 363
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费，高级付费 支持限时试用 · 开源基础版免费，云服务增值付费，定价信息待确认

项目预览

openguardrails 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类评测安全
开发团队openguardrails
官网地址https://openguardrails.com
GitHubhttps://github.com/openguardrails/openguardrails
定价模式🏷️基础免费，高级付费
价格说明开源基础版免费，云服务增值付费，定价信息待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
GitHub 星标★ 363
上线时间2025-10-22 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积4.2 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态活跃
收录时间2026-11-07
浏览次数0

项目介绍

OpenGuardrails 是一个用 Go 编写的开源 AI Agent 安全护栏项目，面向构建智能体应用的开发者。它把安全策略做成可本地部署的规则引擎，在 Agent 执行动作前进行拦截与校验，并提供沙箱执行环境与网络访问控制能力，降低 Agent 误调用工具、越权操作或访问非预期资源带来的风险。核心能力包括：声明式本地规则配置，可按工具、参数、上下文设定允许或拒绝策略；沙箱隔离运行 Agent 的工具调用与代码执行；对出站请求做统一管控与审计记录。项目强调开箱即用与低集成成本，适合在开发阶段就嵌入护栏，而不是事后补救。当前处于早期阶段，星标约 363，社区与文档仍在成长中，适合愿意参与共建的团队评估试用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-07 · 当前星标 ★ 363

核心亮点

  • 规则引擎本地化部署，策略配置与执行不依赖外部服务，便于审计和定制
  • 同时覆盖规则拦截、沙箱隔离、出站流量管控三层防护，防护面较完整
  • Go 语言实现，单二进制部署，集成到现有 Agent 框架的成本较低

不足之处

  • 项目处于早期，规则生态、文档与示例尚不丰富
  • 与主流 Agent 框架的开箱集成程度有待验证

适用场景

  • 企业内部 Agent 调用内部工具前的权限与参数校验
  • 代码执行类 Agent 的沙箱隔离运行
  • 对 Agent 出站请求做统一管控与审计记录

替代项目

NeMo Guardrails、Guardrails AI、Invariant

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