ClawBench

测测你的浏览器AI智能体,日常任务完成得怎么样

ClawBench 是一个开源的浏览器 AI 智能体基准测试项目,专注于评估 AI 智能体在真实日常任务中的表现。它解决了当前浏览器智能体缺乏统一、贴近真实场景评测标准的问题,提供了一套涵盖购物、订票、信息查询等日常操作的测试任务集。核心能力包括:自动化任务生成与验证、多智能体框架兼容(如 browser-use)、可扩展的测试场景定义,以及详细的性能报告。通过模拟真实用户操作,帮助开发者量化智能体的任务完成率、步骤效率和鲁棒性,从而推动浏览器 AI 智能体的迭代优化。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 834
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队TIGER-AI-Lab
所属国家
定价模式free
价格说明开源基准测试项目,官网提供在线体验,核心功能免费。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent-evaluation,agentic-ai,ai-agent-benchmark,ai-agents,benchmark,browser-agent,browser-automation,browser-use,chrome-agent,chrome-extension,computer-use,dataset,evaluation,everyday-tasks,llm,llm-evaluation,online-tasks,real-world-benchmark,web-agent,web-agents
GitHub 星标★ 834
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-10 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 聚焦真实日常任务,评测结果贴近实际使用价值
  • 支持多智能体框架接入,便于横向对比
  • 任务场景可扩展,社区可贡献新用例

不足之处

  • 早期项目,测试任务覆盖范围有限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 浏览器AI智能体开发者的性能评测与调优
  • 对比不同智能体框架的日常任务完成能力
  • 学术研究中的智能体能力基准测试

替代项目

WebArena、Mind2Web、GAIA

项目介绍

ClawBench 是评测安全领域的开源项目,由 TIGER-AI-Lab 开发,是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(834)位列前 30%,在评测安全分类中处于中上游。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-23。开源基准测试项目,官网提供在线体验,核心功能免费。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:浏览器AI智能体开发者的性能评测与调优。同类可对比的替代方案包括 WebArena、Mind2Web、GAIA。

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