halo-record

给 AI 代理装上防篡改黑匣子,操作记录人人可验

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 9 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 85
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费使用和部署。

项目预览

halo-record 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队bkuan001
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agents,ai-agents,ai-governance,ai-security,attestation,audit-log,audit-trail,compliance,llm,mcp,opentelemetry,python,security,tamper-evident
GitHub 星标★ 85
上线时间2026-06-11 00:00:00
代码更新2026-11-01
仓库体积979 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

halo-record 是一个为 AI 智能体提供防篡改运行时证据的 Python 库。它通过哈希链技术生成不可篡改的运行时记录,确保 AI 代理的每次操作(如工具调用、LLM 响应)都可被验证和审计。该库零依赖,易于集成,支持 OpenTelemetry 和 MCP 协议,可嵌入现有 AI 工作流。它解决的核心问题是 AI 行为透明性和可追溯性,为 AI 治理、合规审计和安全管理提供底层支持。任何第三方都能独立验证记录的真实性,无需信任特定平台。适用于需要严格审计的金融、医疗、法律等行业的 AI 应用,以及企业内部的 AI 安全监控。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 85

核心亮点

  • 哈希链记录不可篡改,证据完整性有密码学保障
  • 零依赖设计,轻量易集成,不增加部署负担
  • 支持 OpenTelemetry 和 MCP,兼容主流 AI 生态

不足之处

  • 项目早期,文档和社区生态待观察
  • 仅提供记录层,不包含审计策略或告警功能

适用场景

  • 金融行业 AI 交易操作审计
  • 企业内部 AI 代理行为合规监控
  • 开源 AI 应用的可信度证明

替代项目

OpenAI Evals、LangSmith、AgentOps

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