akto

给 AI 应用做安全体检，防提示注入和数据泄露

Akto 是一个面向企业团队的 AI 安全测试与治理平台，专注于保护 AI 代理、MCP 服务、LLM 应用及生成式 AI 系统。它解决的核心问题是 AI 应用在开发、集成和运行过程中面临的安全漏洞，如提示注入、数据泄露、越权访问等。Akto 提供自动化的安全测试能力，能够扫描和检测 AI 组件中的已知漏洞，并生成可操作的修复建议。同时，它具备安全治理功能，帮助企业制定和落实 AI 安全策略，监控 AI 行为，确保合规性。平台支持与现有 CI/CD 流程集成，实现安全测试的自动化和持续化。其核心能力包括 AI 流量分析、漏洞扫描、策略管理和实时告警，覆盖从开发到生产的全生命周期。

开源 freemium 评测安全

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GitHub 星标 ★ 1503

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 freemium

项目数据

分类评测安全

开发团队akto-api-security

所属国家

官网地址https://www.akto.io

GitHubhttps://github.com/akto-api-security/akto

定价模式freemium

价格说明提供免费社区版，商业版按需付费，具体定价需咨询销售

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Java

技术栈/模型ai-security,ai-security-governance,ai-security-prompt-injection-llm-security,ai-security-testing,ai-security-tool,guardrails,owasp-agentic-top-10,owasp-llm-top-10,owasp-mcp-top-10,red-teaming

GitHub 星标★ 1503

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-01-31 00:00:00

最近更新2026-08-19 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-20

浏览次数0

核心亮点

自动扫描 LLM 和 AI 代理的提示注入、越权等漏洞，测试覆盖全面
支持 MCP 和 Agent 技能等新兴 AI 组件，紧跟技术趋势
提供安全治理策略，可嵌入 CI/CD 实现持续安全测试

不足之处

作为成长中项目，文档和社区生态尚待完善
Java 技术栈可能限制部分非 Java 团队的二次开发

适用场景

企业部署 LLM 应用前进行安全合规测试
AI 代理或 MCP 服务开发过程中的漏洞扫描
DevSecOps 流程中集成 AI 安全自动化检查

替代项目

Garak、PyRIT、Counterfit

项目介绍

akto 是一个评测安全领域的开源项目，官方简介：Akto is the fastest growing AI Security platform for your teams to secure AI agents, MCPs, LLMs, Agent skills, Gen AI apps in your organization.。项目使用 Java 开发，在 GitHub 上获得 1503 星标。

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