watchtower

用 LLM 编排本地网站渗透测试，自动出报告

开源 free 评测安全

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 217

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类评测安全

开发团队fzn0x

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/fzn0x/watchtower

定价模式free

价格说明开源免费，需自行部署

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai-cybersecurity,automation-testing,claude,langgraph,openrouter,pentest,pentesting,red-team,security

GitHub 星标★ 217

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-02-27 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-21

浏览次数0

项目介绍

Watchtower 是一个基于大语言模型和 LangGraph 编排的 AI 渗透测试自动化命令行工具，面向需要在本地对自有网站做安全测试的开发者与安全人员。它把渗透测试流程拆解为多个智能体任务，由 LLM 规划并驱动侦察、漏洞探测等步骤，最终生成可读的渗透测试报告。核心能力包括：用 LangGraph 组织多阶段 agentic 工作流，支持接入 Claude、OpenRouter 等模型服务，在本地环境对目标站点执行自动化测试并输出结构化报告，降低手工渗透测试的编排成本。项目定位轻量、易上手，适合作为 AI 驱动红队自动化的实验性起点，而非替代成熟商业扫描器。