Awesome-Video-Reasoning-Landscape
一张图看懂视频推理，快速上手最新研究
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Star 增长趋势
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 194
核心亮点
- 系统梳理了视频推理的任务分类和评价基准，便于横向对比
- 整合了思维链、帧链等前沿范式，紧跟多模态大模型趋势
- 以清单形式组织资源，查找论文和代码非常便捷
不足之处
- 项目处于早期，内容覆盖可能不够全面
- 文档/社区待观察
适用场景
- 科研人员调研视频推理方向，快速定位关键论文
- 工程师评估视频理解技术选型，了解可用基准
- 学生入门多模态学习，获取学习路线图
替代项目
Awesome-Video-Understanding、Awesome-Multimodal-Large-Language-Models、Awesome-Video-Diffusion
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