benchmark

用200个真实网页任务,跑分对比你的浏览器AI智能体

开源 freemium 评测安全
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 152
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 freemium

项目预览

项目数据

分类评测安全
开发团队browser-use
所属国家
定价模式freemium
价格说明基准免费公开,使用需自备API密钥;Browser Use云服务另计费
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,benchmark,browser-agent,browser-automation,browser-use,bu-bench,evals,llm-evaluation,web-agents
GitHub 星标★ 152
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-01-26 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-21
浏览次数0

项目介绍

这是一个面向浏览器智能体(browser agent)的开源评测基准项目,提供 BU Bench V2.1,包含 200 个真实网页任务,用于衡量 AI 智能体在真实浏览器环境中完成操作的能力。项目解决的核心问题是:浏览器自动化智能体缺乏统一、可复现的评测标准,开发者难以横向比较不同模型或框架的实际表现。核心能力包括:提供标准化任务集与评测流程;支持使用自己的 API Key 重新运行任务,保证结果可复现;覆盖真实网页场景而非合成环境,更贴近实际使用。项目以 Python 实现,标签涵盖 ai-agents、browser-use、evals、llm-evaluation 等,适合做智能体选型、回归测试和效果对比。作为早期项目(约 152 星),它更偏向评测基础设施而非开箱即用的产品,使用者需要一定的工程能力来配置环境和跑通任务。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

正在加载星标数据…

技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 提供200个真实网页任务,比合成环境更能反映智能体实际能力
  • 支持自带API Key重跑,评测结果可复现、可对比
  • 聚焦浏览器智能体这一细分方向,任务集与评测流程配套完整

不足之处

  • 早期项目,任务覆盖面和评测维度仍在迭代,社区规模较小
  • 需要自行配置API Key和环境,上手门槛对非工程用户偏高

适用场景

  • 对比不同浏览器智能体框架或模型在同一任务集上的完成率
  • 智能体产品迭代时做回归测试,防止能力退化
  • 学术或团队内部做浏览器自动化能力评测与选型

替代项目

WebArena、Mind2Web

上一篇:pairjudge

下一篇:watchtower

同类项目推荐

hanshuang-codex 开源

桌面端批量测大模型越狱提示,一键跑实验看边界

针对GPT 6.0,workbuddyV4.1flash的破甲实验项目

★ 287 2026-09-28
akto 开源

给 AI 应用做安全体检,防提示注入和数据泄露

Akto is the fastest growing AI Security platform for your teams to secure AI agents,···

★ 1530 2026-08-20
XSafeClaw 开源

给 AI 智能体装上安全盾,自动红队测试找漏洞

Introducing XSafeClaw: The Open-Source Agent Safety Platform from Fudan University

★ 166 2026-08-10
deepteam 开源

自动模拟越狱攻击,提前测出 LLM 安全漏洞

DeepTeam is a framework to red team LLMs and AI agents.

★ 3032 2026-09-12