ko-pii

韩语文本敏感信息检测与脱敏，一条命令搞定

开源 free 评测安全

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GitHub 星标 ★ 101

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类评测安全

开发团队Marker-Inc-Korea

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/Marker-Inc-Korea/ko-pii

定价模式free

价格说明开源Python库，免费使用

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型data-protection,hwp,korean,pii,privacy,pseudonymization,python,rag

GitHub 星标★ 101

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-06-08 00:00:00

代码更新—

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维护状态较活跃

中文支持

访问方式

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综合评分

收录时间2026-10-21

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项目介绍

ko-pii 是一个面向韩语文本的 PII（个人可识别信息）检测与假名化 Python 库，主要解决韩语场景下敏感信息识别和脱敏的工程化问题。它针对韩语语言特性（如姓名、电话号码、地址、身份证号等格式）提供检测能力，并支持将识别出的敏感字段替换为假名或占位符，从而在数据流通、模型训练和检索增强生成（RAG）流程中降低隐私泄露风险。项目还涉及 HWP（韩文文档格式）处理，说明其目标覆盖韩国办公文档场景。核心能力包括：韩语 PII 识别、假名化/脱敏处理、与 Python 数据管道集成，以及面向 RAG 等下游应用的隐私保护预处理。整体定位偏向数据保护合规工具，适合需要处理韩语语料的开发者和数据团队。