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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-22 · 当前星标 ★ 153
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核心亮点
- 提供可核查的证据清单，而非黑箱式 AI 检测分数，便于评审者复核
- 以 agent skills 形式集成到 Claude Code、Codex 等现有 LLM 工作流，落地成本低
- 聚焦作者责任与人类参与度这一评审盲区，选题角度具体且实用
不足之处
- 早期项目，规则与证据模板覆盖面有限，需结合人工判断
- 依赖 LLM 工具链，检测效果受模型与提示词影响，稳定性待观察
适用场景
- 期刊编辑在送审前批量筛查投稿是否存在 AI 代写迹象
- 会议程序委员会辅助评审者判断稿件的人类参与度
- 高校科研诚信办公室调查可疑论文时整理证据链
替代项目
GPTZero、OpenAI detector
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