bla

给代码下毒，让 AI 逆向代理白忙一场

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验评测安全 🍴 复刻 176 🐛 待处理 1 👀 关注 3

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GitHub 星标 ★ 1312

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类评测安全

开发团队qybaihe

官网地址https://bla.tools

GitHubhttps://github.com/qybaihe/bla

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态⏳ 访问状态待核验

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型adversarial-ai,claude-code,cursor,electron-security,llm-security,mcp,mcp-server,obfuscation,reverse-engineering,webassembly

GitHub 星标★ 1312

上线时间2026-10-25 00:00:00

代码更新2026-10-29

仓库体积1.2 MB

本站数据更新2026-10-31

维护状态活跃

收录时间2026-10-31

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项目介绍

BLA（Blind LLM Agents）是一个用 TypeScript 编写的对抗性防御工具，专门用于对抗 AI 逆向工程代理（如 REA）对二进制文件、Electron 应用、JS 打包产物、Python 脚本和 WebAssembly 的自动分析与破解。它通过“投毒—耗尽—幻觉”三阶段策略干扰 LLM 代理的推理过程：先向目标中注入误导性符号与结构信息，再消耗代理的上下文与推理预算，最终诱导其得出错误结论，从而在不影响程序正常运行的前提下提高 AI 自动化逆向的成本与失败率。项目提供 MCP 服务器形态，可接入 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具链，适合需要保护前端逻辑、客户端密钥或商业算法不被 AI 代理批量提取的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-31 · 当前星标 ★ 1312

技术标签

claude-code cursor llm-security mcp mcp-server

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 10 分钟部署方式：命令行工具 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Node.js 运行环境（README 的快速开始使用 npm 脚本）
本机可执行 npm 命令的终端
已从 GitHub 获取 bla 仓库源码
需要保护的自有构建产物（二进制 / Electron / JS 打包产物 / Python 脚本 / WebAssembly）

安装与启动步骤

1获取项目源码

把仓库克隆到本地目录，后续所有命令都在该目录内执行。
```
git clone https://github.com/qybaihe/bla.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的 bla 目录，确认能看到 README 与 package.json。
```
cd bla
```
3安装依赖

README 节选未给出依赖安装命令，需按仓库 package.json 自行安装后再执行脚本。
```
npm install
```
4运行校验脚本

执行仓库自带的 verify:rea 脚本，README 注明它仅用于漂移校验，不能作为防护效果证明。
```
npm run verify:rea
```