Awesome-AI-For-Security

一页看全 AI 做安全：工具、论文、数据集

开源 🏷️完全免费 ⏳ 访问状态待核验 评测安全 🍴 复刻 27 🐛 待处理 4 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 153
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费资源列表

项目预览

Awesome-AI-For-Security 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类评测安全
开发团队AmanPriyanshu
官网地址https://amanpriyanshu.github.io/Awesome-AI-For-Security
GitHubhttps://github.com/AmanPriyanshu/Awesome-AI-For-Security
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费资源列表
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议CC0-1.0
技术栈/模型agent,agents,ai,ai-for-security,awesome,awesome-list,awesome-lists,awesome-readme,awesome-resources,cyber-security,cybersecurity,cybersecurity-education,llm,llm-agent,llm-agents,llm-inference,llms,security,security-automation,security-tools
GitHub 星标★ 153
上线时间2025-04-30 00:00:00
代码更新2026-10-05
仓库体积41 KB
本站数据更新2026-10-28
维护状态较活跃
收录时间2026-10-28
浏览次数0

项目介绍

这是一个面向网络安全领域的 AI 资源精选清单，系统整理了将大语言模型、智能体（Agent）和多模态系统应用于安全任务的工具、论文与数据集。项目解决的核心问题是：安全从业者和研究者想用 AI 提升安全运营效率时，资源分散、质量参差、缺少统一入口。清单按主题归类，覆盖安全运营、威胁检测、漏洞分析、日志与告警处理、自动化响应等方向，并收录相关学术论文与可复现数据集，便于快速定位技术方案与评测基准。它本身不是可运行软件，而是导航型知识库，适合作为选型调研、技术预研和团队内部培训的起点，帮助读者了解 AI 在安全场景中的主流做法与前沿进展。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-28 · 当前星标 ★ 153

核心亮点

  • 按安全任务主题分类整理，工具、论文、数据集并列，检索路径清晰
  • 聚焦 LLM、Agent、多模态等现代 AI 技术，而非泛泛的传统机器学习安全资料
  • 同时收录学术论文与数据集，便于做方案对比和评测复现

不足之处

  • 仅为清单，无代码实现与使用示例，落地仍需自行筛选验证
  • 条目质量与更新频率依赖维护者，部分链接可能滞后

适用场景

  • 安全团队调研 AI 安全运营工具选型
  • 研究者查找安全领域 LLM/Agent 相关论文与数据集
  • 企业内部做 AI 安全技术分享与培训素材

替代项目

Awesome-MLOps、awesome-machine-learning、Awesome-Cybersecurity

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