
dsh-auto-review
给DeepSeek审批加道AI安全锁,自动审查敏感操作
dsh-auto-review 是一个面向 DeepSeek Harness 审批流程的 AI 自动审查插件,属于评测安全领域。它解决的是人工审批效率低和单一模型决策风险高的问题。该插件作为只读的审查子代理,在用户请求执行敏感操作(如文件写入、网络访问)时,会调用第二个独立模型对请求进行安全评估,并输出结构化的允许或拒绝结论及理由。系统默认采用失败关闭策略,即审查异常时自动拒绝,确保安全。整个审查过程完全可审计,从用户请求到最终决策的每一步都会记录在会话日志中,便于追溯和复盘。核心能力包括双模型交叉验证、结构化决策输出、严格的安全默认值以及全链路审计追踪。
开源
free
评测安全
GitHub 星标
★ 134
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类评测安全
开发团队PerryLink
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,免费使用
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-safety,approval,auto-review,cordis,deepseek,deepseek-harness,dsh,dsh-plugin,llm,sandbox,second-model,subagent
GitHub 星标★ 134
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-08-13 00:00:00
最近更新2026-09-04 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-05
浏览次数0
核心亮点
- 双模型交叉验证,降低单一模型误判风险
- 默认拒绝策略,审查异常时自动拦截,安全性高
- 全流程日志审计,决策可追溯,便于合规审查
不足之处
- 文档/社区待观察
适用场景
- 需要自动化审批AI代理敏感操作的开发环境
- 对AI操作安全要求高的企业级部署场景
- 希望提升审批效率并保留审计记录的团队协作
替代项目
llm-guard、rebuff、giskard
项目介绍
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