⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1克隆项目仓库
把排行榜仓库拉到本地，README.md 中包含最新榜单表格与历史版本分支说明。
git clone https://github.com/vectara/hallucination-leaderboard.git2查看排行榜数据
打开 README.md，表格列出各模型的幻觉率、事实一致性率、回答率与平均摘要长度。
3查看在线交互榜单
README 提供 Hugging Face 上的交互式排行榜页面，可直接网页浏览对比模型。
4切换历史版本
早期基于 HHEM-1.0 的结果保存在独立分支，需要对比旧数据时切过去查看。
git checkout hhem-1.0-final本地 README.md 能看到模型榜单表格，且浏览器能正常打开 Hugging Face 上的交互式排行榜页面。
Q：需要安装 Python 依赖才能使用吗？
A：README 未提供任何安装或运行命令，该仓库主要用于展示评测结果，直接查阅 README 表格或在线榜单即可。
Q：如何查看旧版本的排行榜？
A：README 给出两个历史分支：hhem-1.0-final 和 hhem-2.3-old-dataset，克隆仓库后切换分支查看对应版本数据。
Q：排行榜多久更新一次？
A：README 说明会随模型和评测模型更新而定期更新，表格上方标注有最近更新日期（Last updated）。
Q：能否提交自己模型的评测结果？
A：README 未说明提交方式，如有需求可通过 GitHub 仓库反馈，请以仓库中实际提供的信息为准。
HaluEval、TruthfulQA、FActScore
hallucination-leaderboard 是评测安全领域的开源项目，由 vectara 开发，2023 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（3,313）位列前 30%，在评测安全分类的 466 个项目里位列前 8%。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。Apache-2.0许可证，可自由使用和部署，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：选择摘要模型时对比其忠实度。同类可对比的替代方案包括 HaluEval、TruthfulQA、FActScore。
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