prompt-guard

给 AI 智能体装上防注入防火墙,自动识别恶意提示并评分。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 34 🐛 待处理 2 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 180
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

prompt-guard 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队seojoonkim
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,ai-security,clawdbot,llm-security,moltbot,prompt-injection,python,security
GitHub 星标★ 180
上线时间2026-01-29 00:00:00
代码更新2026-04-22
仓库体积479 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

prompt-guard 是一个面向 AI 智能体的高级提示注入防御系统,旨在解决大语言模型应用面临的提示注入攻击问题。它提供多语言检测能力,能够识别多种语言的恶意提示,并对攻击进行严重性评分,帮助开发者评估风险等级。同时,它具备安全审计功能,可记录和分析攻击尝试,便于后续安全加固。项目基于 Python 实现,技术栈涵盖 AI 安全、LLM 安全等领域,适合集成到 Clawdbot、Moltbot 等智能体框架中。作为早期项目,它专注于为 AI 应用提供实时的输入防护,降低被操纵的风险。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 180

核心亮点

  • 多语言检测覆盖,能识别非英文的提示注入攻击,适应全球化场景
  • 提供严重性评分,帮助开发者优先处理高危攻击
  • 内置安全审计日志,便于追踪攻击模式和复盘

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持尚待完善
  • 检测准确率和误报率未经大规模生产环境验证

适用场景

  • 企业级 LLM 应用上线前的安全测试
  • 智能体平台实时拦截恶意用户输入
  • 安全团队审计 AI 交互日志

替代项目

rebuff、llm-guard、prompt-injection-defender

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