oss-fuzz-gen

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• Python 运行环境（本项目开发语言为 Python）
• 可用的 LLM 后端凭据：OpenAI / Azure OpenAI / Vertex AI（Gemini）其中之一
• 可访问 OSS-Fuzz 平台以进行基准评测
• 网络可访问 GitHub 与所选 LLM 服务

安装与启动步骤

1. 1克隆项目仓库

   从 GitHub 拉取 oss-fuzz-gen 源码到本地，并进入项目目录。README 未给出依赖安装命令，请以仓库内说明为准。

   git clone https://github.com/google/oss-fuzz-gen.git
   cd oss-fuzz-gen

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2. 2阅读官方使用指南

   README 明确要求参照 USAGE.md 了解如何运行框架并生成结果报告，先阅读该文档再动手配置。

   cat USAGE.md

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3. 3确定并配置 LLM 后端

   从 README 支持的模型中选定一个（如 Gemini Pro、OpenAI GPT-4o 或 Azure 版 GPT-4），并按其所属平台准备凭据。

4. 4准备 OSS-Fuzz 评测环境

   生成出的 fuzz target 需借助 OSS-Fuzz 平台做基准评测，请按 OSS-Fuzz 仓库说明搭建可用的评测环境。

   git clone https://github.com/google/oss-fuzz.git

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5. 5运行框架并生成报告

   按 USAGE.md 中的方式启动框架，对目标项目生成 fuzz target 并输出评测报告。具体命令以该文档为准。

如何确认成功

按 USAGE.md 运行后生成结果报告，报告中应能看到可编译性、运行时崩溃、运行时覆盖率及与人工 fuzz target 的覆盖率差异四项指标数据。

常见问题

注意事项

• README 未提供具体安装命令，运行方式需查阅仓库中的 USAGE.md
• 需要先准备好所选 LLM 平台的账号与凭据，框架本身不提供模型服务
• 评测依赖 OSS-Fuzz 平台，需具备相应的项目与构建环境
• 部分模型（如 Vertex AI、Azure OpenAI）受平台和区域限制，选择时注意可用性