spelltest

用 AI 模拟用户,自动测试你的 LLM 应用,提前发现坑

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 7 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 138
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

spelltest 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队artas728
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型gpt,llm,llm-framework,llmops,llms,testing-tools
GitHub 星标★ 138
上线时间2023-09-12 00:00:00
代码更新2023-11-07
仓库体积3.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

spelltest 是一个面向 LLM 应用的 AI-to-AI 测试与模拟框架,旨在解决大语言模型应用在开发、测试和部署过程中缺乏系统性验证手段的问题。它通过模拟用户与 AI 的交互,自动生成测试用例,并对模型输出进行多维度评估,帮助开发者提前发现逻辑错误、幻觉、安全漏洞等问题。核心能力包括:基于场景的对话模拟、自动化断言与回归测试、与主流 LLM 和框架的集成、以及可定制的评估指标。项目处于早期阶段,但设计思路清晰,适合需要为 LLM 应用建立质量保障体系的团队探索使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 138

核心亮点

  • AI 驱动测试生成,无需大量手工编写用例
  • 支持多维度评估,覆盖逻辑、安全和幻觉等关键问题
  • 与主流 LLM 框架集成,上手门槛低

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目,API 和功能可能不稳定

适用场景

  • LLM 应用上线前的回归测试
  • 持续集成中自动验证模型输出质量
  • 针对特定场景(如客服、问答)的模拟压力测试

替代项目

DeepEval、LangSmith、Promptfoo

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