DEFAME 是评测安全领域的开源项目，由 multimodal-ai-lab 开发，2024 年首次发布。
它收录于评测安全分类，该分类目前共有 466 个项目，GitHub 星标数为 61。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-10。Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是：社交媒体虚假信息监测。同类可对比的替代方案包括 ClaimBuster、FactCheck.org API、Full Fact AI。
项目数据
分类开源模型
开发团队multimodal-ai-lab
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型artificial-intelligence,claim-verification,fact-checking,large-language-models,multimodal-large-language-models,multimodality
GitHub 星标★ 61
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-08-16 00:00:00
最近更新2026-09-10 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 支持文本和图像多模态事实核查，覆盖更广的信息类型
- 基于Python，易于集成到现有数据处理流程
- 提供API接口，可扩展为定制化检测服务
不足之处
- 项目处于早期阶段，功能尚不完善
- 文档和社区支持待观察
适用场景
- 社交媒体虚假信息监测
- 新闻稿件事实核验
- 舆情分析中的信息真实性判断
替代项目
ClaimBuster、FactCheck.org API、Full Fact AI
项目介绍
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