DEFAME

自动核查文本和图片，快速识别虚假信息

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 开源模型 🍴 复刻 13 🐛 待处理 4 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 62
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。

项目预览

DEFAME 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队multimodal-ai-lab
GitHubhttps://github.com/multimodal-ai-lab/DEFAME
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型artificial-intelligence,claim-verification,fact-checking,large-language-models,multimodal-large-language-models,multimodality
GitHub 星标★ 62
上线时间2024-08-16 00:00:00
代码更新2026-05-21
仓库体积1.05 GB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

DEFAME 是一个用于文本和视觉输入的事实核查系统，旨在自动验证信息真实性。它通过分析文本内容和相关图像，识别潜在的虚假信息或误导性内容。系统结合了自然语言处理和计算机视觉技术，能够对多模态信息进行交叉验证，帮助用户判断信息的可信度。该项目处于早期阶段，提供了基础的事实核查框架和API接口，适合研究者或开发者用于构建定制化的虚假信息检测工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 62

核心亮点

  • 支持文本和图像多模态事实核查，覆盖更广的信息类型
  • 基于Python，易于集成到现有数据处理流程
  • 提供API接口，可扩展为定制化检测服务

不足之处

  • 项目处于早期阶段，功能尚不完善
  • 文档和社区支持待观察

适用场景

  • 社交媒体虚假信息监测
  • 新闻稿件事实核验
  • 舆情分析中的信息真实性判断

替代项目

ClaimBuster、FactCheck.org API、Full Fact AI

上一篇：awesome-data-contamination

下一篇：awesome-RLHF

同类项目推荐

ADR 开源

给企业 AI 智能体装上安全监控与威胁拦截系统

ADR secures enterprise AI agents through observability, security benchmarking, and t···

★ 2129 2026-08-09
verifywise 开源

一站式搞定 AI 合规审计，轻松应对欧盟 AI 法案等 20+ 法规。

Complete AI governance and LLM Evals platform with support for EU AI Act, ISO 42001,···

★ 374 2026-08-10
agentdojo 开源

搭建 LLM 智能体攻防演练场，量化安全风险

A Dynamic Environment to Evaluate Attacks and Defenses for LLM Agents.

★ 1011 2026-08-09
modelbench 开源

给 AI 模型做安全体检，一键出详细报告

Run safety benchmarks against AI models and view detailed reports showing how well t···

★ 139 2026-10-10
Anti-Autoresearch 开源

一键给自动科研论文做取证，揪出编造与不自洽

Don't trust an autoresearch paper at face value. Reviewer-side integrity forensics (···

★ 180 2026-09-29
Video-MME-v2 开源

评测视频大模型，从看懂片段到理解长视频全场景。

Video-MME-v2: Towards the Next Stage in Benchmarks for Comprehensive Video Understan···

★ 368 2026-08-09
guardana 开源

给 AI 模型和智能体做上线前的安全体检

Open-source AI security verification for model artifacts, live endpoints, MCP server···

★ 203 2026-10-30
valqore 开源

给 AI 运维操作装上安全气囊，防止误操作搞垮云环境

Safety-first guardrails for AI-driven cloud and Kubernetes operations

★ 1822 2026-08-09
agentevals 开源

用追踪数据评估智能体，无需绑定框架

agentevals is a framework-agnostic evaluations solution based on OpenTelemetry trace···

★ 169 2026-08-10