ai-llm-comparison

并排对比所有AI模型,快速选出最适合你的那个

开源 🏷️定价信息待确认 🚫 站点已失效 对话助手 🍴 复刻 45 🐛 待处理 6 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 427
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

ai-llm-comparison 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队Ahmet-Dedeler
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🚫 站点已失效
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,chatgpt,collaborate,cursor,github,learn,litellm,llm,nextjs14,shadcn-ui,supabase,supabase-functions,typescript,v0
GitHub 星标★ 427
上线时间2024-09-18 00:00:00
代码更新2026-09-30
仓库体积11.8 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数1

项目介绍

这是一个用于对比各类AI模型的网站,旨在帮助用户直观了解不同大语言模型的能力差异。它解决了AI模型选择困难的问题,通过统一界面展示多个模型的响应结果,让用户能快速比较输出质量、速度和风格。项目基于Next.js 14构建,使用TypeScript开发,集成了LiteLLM作为模型调用网关,支持接入ChatGPT、Claude、Gemini等主流模型,并利用Supabase提供后端数据存储和实时功能。核心能力包括模型响应并排展示、参数调节、历史记录保存,以及通过GitHub协作和v0生成界面。目前处于早期阶段,星标423,适合对模型评测感兴趣的开发者使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 427

使用教程

难度:入门 约 25 分钟 部署方式:本地构建 4 步

环境要求

  • Node.js 18+
  • 至少两家模型的 API Key

安装与启动步骤

  1. 1拉仓库装依赖

    纯前端工程,装完即可跑。

    git clone https://github.com/Ahmet-Dedeler/ai-llm-comparison.git
  2. 2起开发服务

    按终端提示的端口访问。

    npm install
  3. 3填自己的 key

    对比需要真实调用,没 key 只能看界面。

  4. 4同一问题发给多个模型

    并排看输出差异,这是它唯一的用法。

如何确认成功

同一个问题能同时拿到两个模型的回答,并且响应时间与费用估算分别显示

注意事项

  • 它是横向对比工具,不提供模型也不做评测基准。
  • key 存在浏览器本地,公用电脑上用完要清。
  • 模型列表随供应商更新,缺新模型时可以自己加。
  • 一次问多个模型费用叠加,批量测试前先算成本。

核心亮点

  • 支持多模型同屏对比,直观展示输出差异
  • 基于LiteLLM集成,可扩展接入主流大模型
  • 使用Next.js和Supabase,技术栈现代易维护

不足之处

  • 早期项目,功能尚不完善
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • AI模型选型评估
  • 开发者测试模型输出质量
  • 教育演示不同模型能力

替代项目

OpenRouter、Chatbot Arena、LiteLLM

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