awesome-ai-security、awesome-llm-security、awesome-hacking-tools
awesome-cyber-ai-arsenal 是评测安全领域的开源项目，由 pazo01 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于评测安全分类，该分类目前共有 458 个项目，GitHub 星标数为 171。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-19。MIT许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：AI红队评估：查找针对LLM的越狱、提示注入测试工具。同类可对比的替代方案包括 awesome-ai-security、awesome-llm-security、awesome-hacking-tools。
akto
开源
给 AI 应用做安全体检，防提示注入和数据泄露
Akto is the fastest growing AI Security platform for your teams to secure AI agents,···
XSafeClaw
开源
给 AI 智能体装上安全盾，自动红队测试找漏洞
Introducing XSafeClaw: The Open-Source Agent Safety Platform from Fudan University
deepteam
开源
自动模拟越狱攻击，提前测出 LLM 安全漏洞
DeepTeam is a framework to red team LLMs and AI agents.
Tracely-ai
开源
把生产事故变成回归测试，合并前自动拦截 AI 故障
Trace-native CI/CD for AI agents — production failures become regression tests that···
